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2025-04-21最新更新技术资料
基于RoBerta-BiGRU-Attention的景区评论情感分析研究——以沈阳市为例
游客在评论中所表达的意见和感受,能够直观地反映他们对旅游目的地的评价,同时语气鲜明、情感强烈。由此带来的巨大而动态的信息空间需要消费者和产品/服务提供者共同理解和导航。针对目前景区在线评论文本情感分
连续型Hopfield神经网络在无人机路径规划中的应用
路径优化问题是智能运输领域中的核心问题,合理的路径能有效提高运输效率,节约时间成本。基于对连续型和离散型的Hopfield神经网络特点进行分析,设计了一种基于连续型的Hopfield神经网络的路径规
基于多元线性回归模型的子女教育获得影响因素研究
为了了解子女受教育水平的影响因素,本文基于中国综合社会调查数据(CGSS) 2018年的数据,运用stata软件对其进行相关性分析、多元线性回归分析。研究发现:子女教育获得受性别、父母政治面貌、父母
基于混合域注意力的深度强化学习交叉口信号控制方法
针对强化学习智能体对微观交通状态感知能力有限的问题,本文提出了一种基于混合域注意力的深度强化学习交叉口信号控制算法3DQN_MDAM。首先,为减少存储开销,设计了一种轻量的混合域注意力模块(Mixe
嫦娥三号主减速段和快速调整段最优控制策略研究
研究嫦娥三号(CE-3)软着陆过程中的主减速段和快速调整段这两个阶段的最优控制策略,根据牛顿第二定律,建立针对这两个阶段的燃耗最优模型,得到最优控制策略。误差分析和敏感性分析说明了本文所用方法的有效
多边界寻优的电主轴热特性数字孪生
针对电主轴热特性有限元仿真误差大,热边界条件无法精确辨识问题,提出数字孪生驱动的电主轴热特性在线监测方法。搭建基于C++和Qt的电主轴热特性数字孪生系统,建立基于最小二乘优化的接触热阻与对流换热系数
基于情感分析的影评数据挖掘
用户评论已经成为人们选择商品的重要参考目标,影评亦是如此。为了帮助浏览者有效的解读影评文本, 在信息时代下,越来越多的人在网络上抒发对一些人物和事物的情绪,表达不同的观点。特别是随着网络技术的不断发
基于LightGBM算法的短期电力负荷预测研究
电力用户侧短期负荷需求的快速准确预测是实现电网优化调度的基础,只有搞清楚用户侧负荷需求,才能更好实现负荷供给。因电力负荷需求受气象、生产生活等多重因素的影响,而现有方法预测准确度不够高,制约了电网总
基于SVM的股票指数预测
随着中国经济的飞速发展,越来越多的人加入到股市这个大家庭中来。由于股票市场具有高噪声、不确定等特性,使得股票的价格预测极为困难。而较为准确的预测股票价格,有利于人们的投资。本文选用文章引用: 邹存利
基于Hadoop的产品大数据分布式存储优化
研究产品相关大数据资源组织存储与检索查询技术,提出在Hadoop平台基础上对产品大数据资源进行分块存储。基于MapReduce并行架构模型,提出多副本一致性Hash数据存储算法,算法充分考虑了数据的
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