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2025-04-20最新更新技术资料
基于二通道不可分小波与深度学习的红外与可见光图像融合方法
红外与可见光图像融合在武器检测、目标识别领域中扮演着重要角色,而融合的关键是通过适当方法从源图像中提取显著特征并将其组合生成融合图像,因此提出了基于不可分小波与深度学习的红外与可见光图像融合方法。首
随机共振在图像处理中的研究综述
本文综述了随机共振理论在图像处理中已取得的研究成果,并结合已有的基于随机共振理论的图像处理模型,展望了随机共振理论在图像处理中的应用前景。 *通讯作者。 随机共振概念是Benzi 等[1]在20
基于SSA-GRU深度学习优化模型的短时公交客流预测
短时公交客流预测是实时动态调整公交发车频率,实现公交精准动态调度的重要决策基础之一。为挖掘公交客流的时序特征,提升短时公交客流预测精度,建立了一种基于麻雀搜索算法(Sparrow Search Al
面向中文地址的复杂数据治理体系
现有燃气IC卡地址数据与用户管理数据无法直接关联,地址数据复杂以至于常规解决方法工作量大、时间长、投入高,针对此问题,研究地址关联工作,提出一种数据治理体系,包含组织构建、数据摸底、策略制定、数据治
基于差分进化算法与循环神经网络的MBR膜通量预测
膜生物反应器(Membrane Bio-Reactor, MBR)处理污水是一个复杂的动态过程,难以用数学模型直接建模。针对该问题,本文利用差分进化算法(Differential Evolution
消杀运输一体化物流配送机器人设计
针对目前物流配送机器人存在运行过程不平稳、转向能力欠佳、不具备自动投放且包裹存在病毒传播风险等问题,本文以ROS和STM32为核心设计了一种消杀运输一体化的物流配送机器人。为保证机器人执行任务的可靠
基于ARIMA和LSTM的网络流量预测研究
网络流量预测是网络安全领域重要的研究方向之一,精准预测网络流量的趋势和峰值,并针对现有信息安全系统发现网络中可能存在的安全问题做出提前预警。随着各传感器的大量部署,系统已拥有大量可用数据,但是缺乏行
面向智能交通的图像去雾技术的实现
雾,众所周知,其在很大程度上会阻碍我们看清楚生活中的现象,如果在这种情况下拍照的话,自然而然对比度肯定会不如正常情况下,这样就给我们在实际生活中带来很多不便。特别是在交通这一方面,由于此天气现象的存
不同速度下砷化镓纳米划擦中表面与亚表面损伤机理研究
为了进一步改进砷化镓激光器谐振腔面的制造技术,采用分子动力学方法模拟了砷化镓激光器的刻划过程。生成了不同取向的GaAs晶体模型,包括GaAs[100]、GaAs[110]和GaAs[111],并对这
基于张量分解的DS-CDMA盲数据检测研究
为了节约建造天线的成本,本文借助张量分解技术,在DS-CDMA系统中建立PARAFAC模型,固定用户数量(6)、扩频码数(4)和符号快照的块长度数(50),改变信噪比和天线的数量,通过蒙特卡洛方法模
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