一种基于剪切波和特征信息检测的太阳斑点图融合算法

太阳斑点图像重建是天文观测领域中一个重要的研究问题。通过地基光学望远镜获取的天文图像受大气湍流和大气扰动的影响，会发生严重的模糊或降质。剪切波变换是一种多尺度几何分析方法，它比传统的小波变换更符合人类视觉系统的感知特性，能更有效地表示和捕获图像中的边缘、纹理等几何特征，并能充分利用图像自身的几何特性实现对其更为“稀疏”的表示。该方法用于太阳斑点图像融合时存在高频信息缺失、边缘模糊等问题。本文结合剪切波变换和特征信息检测，对多帧太阳斑点图像进行融合处理。首先通过一种简单的剪切波变换域图像融合方法得到一幅初始的融合图像，然后根据所有斑点图与初始融合图像像素间的局部相似程度来获得每一斑点图的有效特征信息区域检测图，并据此将该斑点图中的所有像素分成有效特征信息、有效特征信息与无效信息之间的过渡以及无效信息，最终据此来指导剪切波变换域各子带系数的融合。实验结果表明，本文方法能较好地恢复高频信息，实现太阳斑点图高分辨率重建。