基于儿童生长发育检测的图像切割拼接拟合算法

：在医学中，判断儿童骨骼发育健康状况是一个非常复杂的过程，而儿童髋骨健康生长，更是影响儿童生长发育的一个重要因素。因此对问题骨骼的早期检测判断对儿童的生长发育有决定性的影响。传统的骨骼成长状况检测单纯依靠人眼估算CT、X 光图片，不能定量精确地确定对骨骼的发育情况进行评测，无法为后期医学诊断提供丰富的参考数据。因此结合图形图像学知识，对骨骼生长的医学检测方法的研究是医学研究中一个热点。本文利用MATLAB 在图像处理方面的强大优势，在计算机上实现了对儿童髋骨图像快速的切割、处理、拼接以及最佳点拟合检测，并通过计算两块骨头所形成的圆弧所拟合出椭圆的圆心的吻合度来分析两块骨骼的吻合度，为判断儿童骨骼发育状况提供信息。

当今医学领域对于骨骼检测的方法主要分为两种：一、人工直接判断，即为用超声波、X 光所照出*国家青年自然科学基金资助，项目批准号：51205145。

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