基于粒子群–单目标优化模型的电商物流网络修复与结构优化方案

为解决电商物流网络的目的分拣节点受突发事件影响时，网络的运输能力显著下降的问题，结合现实情况，对物流网络不可开闭新线路与可开闭新线路两种情形分别建立单目标规划模型：将相关未完成运送的货物转移至其他线路，并维持线路的载荷量均衡且合理。同时，使用粒子群算法进行求解。进一步，对网络节点的重要性进行排名，改造并优化网络的架构，从而对重要节点进行保护和强化，增强了网络的鲁棒性。结果表明，该模型能较好疏散未完成包裹；优化后的网络也具有更强的鲁棒性。

随着全球电子商务的持续发展，网络购物已经成为全球居民的一种重要消费方式，近年来全球网络零售总额逐年攀升，电商市场的繁荣，促使中国电商物流市场规模不断扩大。物流网络的规划和管理对于高效的货物运输和供应链的顺畅运作至关重要。

然而， 随着市场需求、交通规模和供应链结构的变化， 旧有的物流网络往往不能完全适应新的需求和挑战。

以2022 年6 月为例，疫情导致快递大面积停摆，人们购买物品的方式被打乱，线上销售首次出现负增长。2022 年四月实物商品网上零售额同比增速首次出现负增长。阿里，京东，拼多多净利润增速分别为−200.3%， −183.3%， 189.5%。

封控使流通阻碍， 干线支线取消， 物流快递节点、仓库与工厂封锁等等。

此次全国性突发事件导致供应链压力持续加剧甚至中断，影响物流运输[1]。这些因素均会影响到各条线路运输的包裹数量，以及各个物流场地处理的包裹数量。在此背景下，季铭慧[2]在对应急物流网络优化研究的综述中提及，当前国内外有关疫情前后时期的应急物流研究热度显著提升，因而进行物流网络重新规划变得迫切而重要。

近年来，针对上述突发事件导致物流网络节点停用的现象，对该网络进行修复与设计的问题得到了广泛的研究。为了解决这一问题，使物流网络更加精益，Yong W [3]等人构建了一个基于时空网络的双目标混合整数规划模型，结合3D k-means 和改进的非支配排序遗传算法-II 的两阶段的混合启发式算法， 使用Shapley 值对整个应急物流网络的利润进行公平分配。在此背景下， Wang Y [4]等人提出了一种在紧急情况下优化物流网络的方法，使用了车辆共享和时间窗分配策略，考虑运营成本、交付时间和所需车辆数，完成了对位置分配、库存和路径规划的决策。同样，Aloui A [5]等人提出了一个双阶段随机混合整数规划模型，考虑成本、流行病干扰、碳排放与交通事故率。此外，陈坚[6]等人考虑区域灾害应急物流