2025-04-20最新更新技术资料
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提出基于一维混沌映射和类标准映射的彩色图像加密新算法。通过改进的一维混沌映射构造出一种新的类标准映射；通过空间相位图、Lyapunov指数曲线和时间序列测试等对其进行了混沌特性分析，分析结果表明新类 -
本文基于投入产出模型建立经济–能源–环境的多目标规划模型，分别设计了经济最大化情景、能源节约情景、二氧化碳排放约束情景、均衡发展情景和粗放发展情景。结果如下：第一，产业结构优化具有促进经济增长和节能
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在实际的工业生产环境中，常常需要监控机器相关指标的运行状况，对于一个多变量的无监督异常检测任务，由于缺乏带标签的数据，并且同一个检测算法在不同数据集上的性能表现不同，模型设计依赖于人工调整，所以如何
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U型网络作为一种经典的编码–解码结构网络，不只在医学影像领域内发挥出色，在图像分割领域也有广泛的影响。以U型网络为基础其它衍生网络层出不穷。U型网络最经典的思想是编码和解码，再加上编解码之间的跳跃连
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当今基于深度学习的肺小结节分类成为了研究热点。然而，现有的网络模型大都精度过低，且只能处理2D肺结节切片，无法在肺部CT中学习到3D特征。为了应对这些挑战，提出了一个具有高精度的多尺度特征融合网络模
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Android是当前最流行的移动设备上的智能操作系统。随着移动设备的蓬勃发展，移动端应用在人们生活中也越来越重要。但是由于开发者考虑不足或者对移动端的安全的不够重视，许多的移动应用存在安全漏洞。利用
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射频层析成像(Radio Tomographic Imaging, RTI)技术作为免携带设备定位(Device-free localization, DFL)的主要方式之一，具有广泛的应用前景。本
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近年来，数字图像信息泄露事件时有发生，因此，确保数字图像信息传输的安全性日益凸显。为提高图像的加密强度，首先，本文利用祖冲之序列密码算法，设计分组链接模式对彩色图像进行加密。接着，使用量子Arnol
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目前的阿尔兹海默症病灶分割算法主要以深度分割网络作为主流算法对组织病理区域进行分割，但是这些方法在面临类别不均衡的情况时，整体性能会受少数类的影响而陷入局部最优的情况。针对上述情况，首先，本文提出一
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分类可视化能够直观表达体数据的结构特征，是研究体数据的重要方法。本文提出一种基于概率分类模 *通讯作者。 体数据主要由不同传感器在三维物理空间采样或科学计算等方式获取，因此在不同的应用领域，体数据
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