2025-08-22最新更新技术资料
-
近年来，国内制造业向着智能化、可视化的方向快速发展，但普遍存在的包括数控设备间交互困难、现场设备的监测成本高、数据可视化程度低等问题并未得到有效解决。本文针对以上问题，提出了更为合理的解决方案，该系 -
：本文从关系逻辑运算的角度研究粗糙集，对经典的粗糙集进行了推广。对多个等价关系进行逻辑“与”和逻辑“或”运算，提出了逻辑“与”粗糙集模型和逻辑“或”粗糙集模型。说明了逻辑“与”粗糙集模型和Pawlak
-
开发大规模图像库的搜索和浏览算法，使得图像自动标注的重要性日益增强。基于隐马尔科夫模型(HMM)与卷积神经网络(CNN)，我们提出了一种新的图像标注方法HMM + CNN。首先，训练一个多标签学习的
-
区块链技术具有去中心化和不可篡改性等特征，能安全有效的降低新任成本且安全的存储数据，是目前计算机领域研究的热点。然而，目前区块链系统难以满足大量数据下的查询访问需求，当前研究大多是从数据同步存储到外
-
针对车联网通信系统，为了提升系统的传输性能，建立多中继多天线协作车联网模型，并设计了一种基于广义回归神经网络(GRNN)的中断概率预测算法。通信链路服从级联Nakagmi-m分布，中继使用混合译码放
-
在各大体育赛事中，球员在比赛中的优势表现往往对比赛的结果至关重要。为了定量化分析势头对各体育赛事的影响，我们将势头概念量化，引入势头得分这一概念，并随机抽取五场网球比赛进行分析，将破发成功率，二发成
-
本研究旨在设计一种基于脑电信号的硬件系统，以实现对脑电信号的准确检测和分析。脑电信号作为一种重要的生理信号，对于研究人类大脑功能和疾病诊断具有重要意义。然而，脑电信号的微弱特性和易受干扰的特点，使得
-
针对金融数据的非线性、时变性、随机性、模糊性、不确定性等特点，提出一种崭新的智能支持向量回归模型，并且运用一种新型的遗传算法优选模型参数。实验结果表明，所提出的智能支持向量回归模型预测金融数据比BP
-
传统的稀疏表示分类方法仅考虑图像数据的稀疏特性，并未利用邻域像元间的相似性与独特性，因此提出一种基于邻域相似性的空谱联合稀疏表示的分类方法来提高高光谱图像分类精度。该方法将像元间的稀疏特性和邻域信息
-
在全球能源互联网发展的背景下，能源、电网广域互联的需求巨大，全球范围内稳定、可靠、经济的通 随着第四代移动通信(The Fourth Generation, 4G)网络的标准化和不断成熟， 第五代移
资料分类