2025-04-20最新更新技术资料
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本文描述向心涡轮驱动的单轴混排微型涡扇发动机从起动到慢车的低转速动力学模型及动态仿真，以适应发动机电子控制器研制闭环仿真需求。通过风扇、压气机和涡轮低转速线特性扩展，流道总压损失模型、混合器总压平衡 -
随着全球碳减排行动深入，交通领域电气化驱动新能源汽车数量高增，动力电池作为新能源汽车的主要动力来源，其老化过程直接影响汽车的高续航里程与使用年限。通过AMESim仿真建模软件，建立了针对动力电池老化
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针对晶圆生产过程软损伤吸杂工艺中，判断晶圆背部经软损伤处理后的吸杂能力，对背部类圆形杂质颗粒进行密度检测时，存在大量粘连颗粒无法准确计数的问题。本文基于Halcon视觉平台提出轮廓骨架局部曲率分析分
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本文旨在研究一款智慧医疗资讯个性化服务平台——医学感知。传统的医疗资讯平台并不具备人工智能的相关算法帮助医生或者病人更准确、高效地获取医疗建议。本平台融合了三种不同的自然语言处理技术TF-IDF、W
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标签比例学习问题是一项仅使用样本标签比例信息去构建分类模型的挖掘任务，由于训练样本不充分，现有方法将该问题视为单一任务，在文本分类中的表现并不理想。考虑到迁移学习在一定程度上能解决训练数据不充分的问
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优化设计在工程设计中，可以从大量可行的设计方案中寻找到最优的方案，因而提高设计质量。本文研究了粒子群优化算法的基本原理，分析了其特点，充分利用粒子群算法的全局搜索和局部搜索相结合的优点，将其应用于盖
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作为苏格兰渔业经济支柱的鲱鱼，正在随着全球变暖而向北迁移。为研究鲱鱼种群分布位置的变化，把北大西洋苏格兰海域划分成28个区域，将过去167年间捕鱼季的海洋表面温度视为时间序列，建立了基于差分自回归移
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在构建医学心电信号分类模型时，现有数据库中正样本和负样本存在类别不平衡的问题，即正常心电数据往往多于异常心电数据，从而导致所构建的模型会产生一定的偏差，影响模型最终的分类结果。利用现有12导联心电诊
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随着时间的推进和硬件的不停发展，计算机的计算能力也得到了极大的提升，相应地，以算力为支持的深度学习也得到了飞速发展。作为深度学习的一个分支，目标检测算法的研究愈显突出。针对算法落地以及实时检测的要求
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作为一种常见的骨科疾病，骨肉瘤属于恶性程度甚高、预后极差且转移较快的骨原发性恶性肿瘤。由于该病多发于青少年且危害很大，因此，早期发现、早期诊断和早期治疗便成为治疗骨肉瘤的关键。将机器学习中的基于近邻
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