2025-08-22最新更新技术资料
  • 一种基于图折叠的网络嵌入方法
    随着信息技术的广泛应用,信息网络正在变得无处不在,社交网络、引文网络、电信网络乃至生物网络等各类网络让信息网络研究受到了众多学科研究人员的关注。网络嵌入是一种保留网络拓扑信息和节点内容等其他附带信息
  • 关于AD590数字温度计实验中电压表读数为负值的研究
    根据AD590的温度特性,在利用其设计的数字温度计的大学物理实验中,有部分学生的电压表出现了示数值为负值的情况。针对这一现象,本文从电位的角度进行了分析,找出了出现负值的具体原因,为顺 AD590
  • 基于多视图虚拟建模的三维人体尺寸测量
    开发一种操作便携且精度高的非接触式自动测量虚拟建模的三维人体尺寸技术。本文虚拟建模的三维人体数据图像通过便携手机进行非接触式摄像采集,视频通过FFmpeg解析成多个单帧图像,帧间光流能量算子通过稠密
  • 基于sedtran05模型的悬浮物输送数值模拟方法
    针对海洋悬浮物运输问题,研究了一种基于sedtran05模型的数值模拟方法。首先,考虑水的密度和粘度、沉降流速,以及传输方程,搭建了基于垂直剖面输沙模型的计算方法;然后,采用sedtran05模型对
  • 基于机器学习的员工流失预测
    员工流失是当今组织中的重要问题,通过机器学习等技术对员工离职进行事前预测,有助于提升企业人力资源管理的前瞻性。本文首先从采集的数据集中提取有用的且适合模型训练条件的数据,进行数据清洗和探索性分析,了
  • 涡旋压缩机排气管道进气口与扩张腔对压力脉动影响研究
    针对涡旋压缩机排气压力脉动值大的问题,以某型号涡旋压缩机为对象,基于声音传递损失特性,研究了对消音器的进气口与扩张腔进行不同的串并联管道腔后对压力脉动的影响。提出四种变更方案,应用actran软件对
  • 基于原型的乳腺癌病理图像分类算法
    乳腺癌病理图像的自动分类是开发乳腺癌计算机辅助诊断系统的关键。针对乳腺肿瘤病理图像的特点,提出了一种基于LBP原型的特征提取方法,首先,随机地从训练图像中选取若干子图像作为原型并提取其LBP特征;其
  • 基于可变形卷积AlexNet与软注意力机制的皮肤病变识别算法
    为解决皮肤病识别领域中数据集类别不平衡、模型复杂度高以及准确率低的问题,提出了一种基于可变形卷积AlexNet与软注意力机制的皮肤病变识别算法。首先,提出改进的可变形卷积AlexNet网络模型,提高
  • 面向压力袜精确定制的基于NURBS的人体小腿建模优化研究
    为实现医用压力袜的快速、精准定制化,提出了一种基于NURBS的人体小腿高精度参数化建模方案。通过点云预处理、曲面逼近两个主要步骤实现小腿曲面重建。在NURBS曲面逼近中,为了解决节点矢量选择这一高维
  • 基于嵌入式深度神经网络的杂草识别模型
    杂草的生存能力强,对环境要求低,分布广泛且随机,必将争夺农作物所需的水分和营养等生存条件,导致农作物的质量和产量有一定程度的降低。为解决以上问题,本文设计了一种基于嵌入式深度神经网络的杂草识别系统,
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