2025-08-25最新更新技术资料
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车速引导系统的发展可以减少道路交通拥堵现象，保证行车安全，提高通行效率与燃油经济性，但针对个性化驾驶员的车速引导以及跟驰状态下的车速引导研究甚少，多为考虑单车的路口通行引导，且现有的车速引导系统研究 -
压缩感知(Compressive Sensing, CS)理论突破了传统压缩编码技术中奈奎斯特(Nyquist)采样定理的限制，它基于信号的稀疏性、测量矩阵的随机性和非线性优化算法完成对信号的采样压
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为了解决因引入局部化思想的线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)方法需要人工设置邻居个数而无法以自适应的方式挖掘数据的局部结构问题，提出了一种无参数的局部
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随着全球导航和定位系统(GNSS)的不断发展和完善，其应用范围也不断拓宽，广泛应用在航海、航天，个人定位服务等方面。本文基于GPS定位系统结合短距离通信技术将定位数据传输到ONENET云平台，最后将
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无线通信系统可靠性是衡量网络性能的重要指标体系，可用于指导用户的个性化网络定制，提升用户的网络体验。由于新一代通信系统中海量数据业务对网络的要求呈现强异质性，网络需要更为全面多元的可靠性评估体系，用
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针对高速列车生产线的规划设计、生产仿真和物流仿真等模型的构建，提出了生产线数字化建模的对象、目前，生产线数字化建模方面的基本情况，一方面，面向不同产品对象的生产线结构形式和组成要素差别很大；另一方面
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针对银行间支付系统高峰时业务量高有可能导致单一清算账户成为热点账户的问题，同时为进一步解决集中账户场景下的支付清算系统分布式架构改造，本文从借贷分离和影子账户两种模式研究分布式记账模型在支付系统中的
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本文主要针对复杂环境下目标跟踪中一个重要挑战——算法运行的实时性，研究一种新的基于Radon变换数据的目标外观模型，并将其引入到相关滤波框架中进行滤波模板训练，并提出了一种基于相关滤波的快速跟踪算法
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异常事件检测是智能监控系统中的重要一环，尤其是对复杂的监控视频场景而言。近年来研究者提出了很多的算法来检测视频中的异常事件，然而它们中的大多数都需要在建模过程中给模型设定一系列的参数，这样不仅调参麻
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本研究旨在评估上海市交通部门碳排放能否在2030年前实现碳达峰目标。首先，本研究通过STIRPAT模型筛选出9项指标作为上海市交通碳排放影响因素，随后基于WOA-ELM算法构建了碳排放预测模型，并以
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