2025-08-25最新更新技术资料
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针对传统的SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)匹配算法数据量大，耗时长的问题，采用主成分不变特征变换PCA-SIFT (Principal Compone -
动态环境下的局部避碰是自主地面车的一项基本功能，在自主导航中占有重要作用。由于遗传算法具有早熟收敛、局部最优解和占据较大的存储空间等缺陷，为了提高自主地面车的避碰能力，本文提出了一种基于学习分类器的
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一次反射镜作为线性菲涅尔式光热发电系统中收集太阳能与实现光热转换的关键部件，其面型质量对系统的光学性能和整体效率有着直接影响。传统的面型检测技术存在操作复杂、成本高昂、效率低下等问题，所以对一次反射
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本文研究优化问题中的肾脏算法(Kidney-inspired algorithm, KA) [1]，对肾脏算法(KA)存在的缺陷进行了改进，并在许多优化问题中显示出不错的效果。针对KA算法在某些函数
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运用计算机模拟等模型解决了医院门诊大楼中的电梯调度方案的设计问题。针对以下的三个问题：电梯的使用、高峰时期的运载效率、复杂的电梯调度问题进行了分析。结合MATLAB软件，主要使用了计算机模拟的方法。
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基于深度学习的行人重识别方法面临的挑战在于如何解决由于行人姿态多变、背景混杂、摄像头视角差异大和部分遮挡等情况引起的行人不对齐的问题。如何提取细粒度的、具有强判别性的特征成为解决问题的关键，因此本文
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对抗式域自适配以对抗学习的方式最小化源领域中的任务损失和最大化域混肴损失，学习到领域间的共享特征空间，从而进行特征适配(分布式配)，辅助目标领域学习任务，是当前域自适应研究，被广泛应用到在行人重识别
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为研究气动探针在测量跨音速流场时的形变和模态，并考虑材质的影响，采用单向流固耦合方法，对不锈钢、氧化锆和氧化铝三种材质的锥形探针进行数值计算。使用Q准则对流场中涡结构进行分析，对探针进行结构分析获取
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智能家居系统中往往会有远程控制部分，这些远程监控系统通常是基于单一C/S或B/S模式实现的，其功能和性能受到单一模式的限制，无法最大化满足用户需求。本文以家庭智能地暖控制系统为项目背景，基于现在流行
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数字图像修复在2000年首次提出，关键应用领域包括文物保护和电影特效制作，其中Criminisi算法备受研究关注。本文针对Criminisi算法仅适用于纹理信息丰富或大区域破损图像修复的局限性展开研
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