2025-04-23最新更新技术资料
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蛋白质复合物由一组具有特定生物功能的蛋白质组成。使用计算方法从生物网络中预测蛋白质复合物对于理解生物活动的机制和疾病的发病机理具有重要的现实意义。传统的复合物识别算法通常仅基于网络拓扑结构，忽略生物 -
手指静脉的网络结构是指静脉区分性的来源，但获得可靠的手指静脉网络结构描述一直是个难题。为此，本文提出一种基于图模型与定序编码的手指静脉网络特征描述方法。对于一幅手指静脉图像，首先通过划分图块来获得图
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为提高焓差实验室控制系统的实时性、稳定性，提出引入实时数据库系统将多台PLC组成一个统一整体，分析了现有焓差实验室的控制方法，阐述了控制系统的整体架构、硬件架构以及实时数据库系统架构，该控制系统采用
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为了模拟汽车虚拟装配培训环境下的虚拟手交互，设计了一种基于物理粒子和刚性骨架的虚拟手模型：使用刚体模拟虚拟手的骨骼，将具有物理特性的粒子耦合到蒙皮网格上相应的位置，动态地调整刚度值。提出了一种算法复
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随着运载火箭的发展，传统的测量手段已无法满足新一代大型运载火箭的装配需求了。利用数字化测量设备构建数字化测量场，精确定位运载火箭部件的空间位置姿态，是新一代大型运载火箭数字化装配的前提和基础。本文以
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本文主要研究了客户借贷规模在个人信用评估中的影响，首先按照客户借贷规模对所有借贷客户进行分类，对不同类别的客户的错判所导致的损失赋予不同的权重；然后使用代价敏感支持向量机，构建了一种新的个人信贷评估
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乳腺癌已经超过肺癌，成为世界第一大癌症。因此，乳腺癌的诊断就显得十分重要。为了提高对乳腺癌病理图像分类的准确率，提出了一种基于卷积神经网络的诊断方法。这种方法的出现，能做到快速对乳腺癌病理图像进行良
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汽油是小型汽车的主要燃料，但其燃烧产生的尾气排放对大气环境有着重要的影响，将汽油清洁化已是迫在眉睫，但同时也要保证其辛烷值的含量。本文运用神经网络的方法针对处理辛烷值(ON)损失预测模型的问题展开研
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农业气象观测要素精度的高低对观测效果有着重要影响，尤其是在野外复杂的环境下，影响温度变化的要素尤其多。目前大量用于野外温度观测的设备多为节点分散的无线传感网络，所用传感器为成本低、精度差的工业传感器
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传统方法对在线学习文本进行特征筛选往往费时费力且迁移性较差。针对这一问题，根据在线学习文本短，专业词汇多，文本间结构信息丰富等特点，提出基于LSTM/GCN对Doc2Vec所得文本向量中文本–文本关
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