2025-08-22最新更新技术资料
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为提高地铁道岔设备异常检测的准确率，提出了基于卷积自编码器与单类支持向量机的异常检测框架。以ZDJ9型交流电动转辙机为研究对象，使用现场运行过程中采集到的三相电流数据。首先，在数据预处理阶段，为保留 -
为了了解三维层层正交织物复合材料冲后压缩的损伤起始和发展，本文建立有限元模型并将有限元仿真结果与冲击及压缩实验结果进行对比进而验证所建立模型的有效性。通过对复合材料进行12 J能量低速冲击及冲后压缩
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在数字图像处理领域中，图像去噪一直是一个基础而关键的课题，尤其是随着遥感技术的发展和应用，对高质量图像的需求日益增长。对于图像去噪的方法却是多种多样的，而缺乏系统地对这些方法进行归类和分析。所以本文
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本文介绍了一种基于TCN和LightGBM的供应商主动维护客户构成模型，旨在解决传统的被动响应式服务无法满足当今竞争激烈市场需求的问题。该模型结合了时间序列分析和机器学习技术，使用TCN捕捉客户订单
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利用无线信号进行呼吸检测已被证明具备可行性，但仍存在一些不足之处，如实验设置需要较大的 近些年，利用WIFI 信号进行呼吸检测已经取得了很多研究成果[1] [2] [3] [4]，但普遍缺乏有效的理
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针对超宽带(ultra wide band, UWB)多输入输出(multiple-input multiple-output, MIMO)天线存在陷波数量少，尺寸较大及隔离度不高等缺陷，提出了一种
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针对市面上现有的一般的数据采集卡采样位数不高和采样内存不够，从而不能进行长时间对信号进行有效的连续采样等问题。本文设计了基于labview的高速数据采集和存储系统。该系统能够实现高精度、高数据率，还
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针对有些客户在购买礼物时挑选困难的问题，本文采用C/S模式架构设计，再采用语音转文本、jieba分 在当前社会中存在由于场景、送礼对象的喜好性格等各方面的因素的不同造成送礼人不能挑选到一份合乎收礼人
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本文将时间因子融入反事实推理框架中，得到改进的无关模型的反事实推理框架。推荐系统的最终目的是提供给用户个性化的建议，而不是推荐流行的项目。借助因果关系中的反事实推理法来分析解决流行度偏见问题是一个新
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云端海量大数据是数据分析的基础，数据本身的安全性和准确性，对数据分析的结果有重要影响。针对云端大数据的特性，融合Hadoop的海量大数据处理以及数字水印相关技术，提出了一种以深度信念网络(DBN)作
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