2025-04-19最新更新技术资料
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由于人脑的结构比较复杂，所以如何准确的提取分割部位的特征是医学图像语义分割的一个关键点。本文使用Unet 网络作为基本框架，并在特征提取过程中引入了注意力机制CBAM ，在Unet 的Skip-co -
为了研究火力燃煤锅炉的碳减排与低氮燃烧技术，本文通过数值模拟方法研究了不同O2/CO2体积分数比的富氧条件下四角切圆锅炉内生物质气与煤粉混燃情况。结果表明：当O2浓度高于29%时，炉膛整体速度梯度提
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针对当前不使用三分图作为先验知识的人像抠图算法在远景人像抠图任务中存在多余的干扰信息、人像边缘轮廓粗糙、人体携带物品易与背景混淆等问题，提出了人像抠图无监督语义精修算法。该算法由人像边框感知模块与无
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在数字信号系统中，由于噪声和码间干扰的存在，信道的特性很不稳定，为了稳定信道的特性，有效地解决噪声和码间干扰存在的问题，让信息能够有效的传输，避免出现漏传现象。因此，设计了眼图观测系统，通过眼图观测
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智慧养老作为数字化时代下传统养老方式衍生的新形态，可以有效弥补传统养老方式存在的许多不足。分析目前农村地区存在老龄化程度加深、老年人入住养老机构意愿较低、医养结合困难和家庭养老能力减弱等现实问题，提
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语料库是自然语言处理任务的关键，谷歌图书语料库是迄今为止最大的历时语料库，被广泛应用于从时间、空间维度上评估学科、语言甚至是文化等领域在社会发展中的现象和规律，但因其构建过程中的识别问题、元数据问题
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人工势场法是目前路径规划常用的算法之一，但其存在的局部最小值问题会导致智能移动机器人无法到达目标点。本文针对人工势场法局部最小值优化的三种算法展开研究。文章选择了算法运行平均时间和成功到达目标点的成
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本文提出了一个融合注意力机制的U型对称网络的医疗辅助算法，用于提高诊断的准确性和效率。利用深度学习技术，对医学影像和病例数据进行自动化分析。本文使用了DRIVE、LiTS和SIIM-ACR等数据集进
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动力电池是电动汽车的主要部件，电池热管理技术是动力电池发展的重要制约因素。动力电池在工作过程中会不断产生热量，为避免热量堆积造成热失控，需要合适的热管理系统给电池散热。高效的电池热管理系统通过对锂离
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针对泵企业在泵出厂前的性能检测以及运行不稳定等问题，本文应用多元线性回归、Apriori算法分析有 近年来，国内外的许多研究机构及专家学者对泵的特性进行了许多研究：轴向柱塞泵是液压传动中使用做广泛的
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