2025-08-28最新更新技术资料
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本文借助某款轿车的部分技术参数，设计一个基于汽车横摆角速度的模糊自适应PID控制器。首先建立汽车的理想二自由度参考模型，使其能比较真实的反映汽车的动力学特性。然后结合PID控制理论，以车辆转向行驶状 -
高速公路服务区暖通空调空气处理系统表现出很强的双向动态特性，为了通过处理空气处理系统的双向动态特性和对提取的潜在变量施加稀疏性，本文提出一种改进的稀疏动态慢特征分析策略来检测空气处理系统的故障。在提
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集团型企业内部在开展网络化协同研发设计过程中，高价值资源共享使用所产生的数字痕迹存在易被篡改、易泄露、信息真实度存疑等安全问题，导致资源供需双方共识度低、可信度差，严重影响资源共享意愿和共享效果。为
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领域自适应是解决跨域识别的有效方法，它是迁移学习在计算机视觉方面的有效应用，将源域学到的知识迁移到目标域的识别任务中，有效解决目标域标注数据不足的问题。本文提出了一种新的基于交叉重构的领域自适应方法
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中置轴轿运车在轿车运输领域应用十分广阔，相较于普通轿运车，它有着运输安全性高、装卸车辆便捷等特点。作为中置轴轿运车的核心承载部件，轿运车架的安全性和可靠性是保障轿车安全运输的重要因素。为研究中置轴轿
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随着大数据和云计算时代的到来，越来越多的用户信息被完全暴露在各大互联网媒体上，这样就存在很大的隐患和安全性问题，为了保护用户的个人隐私信息，完成人脸图像数据在服务器端的隐秘计算，本文提出了核鉴别稀疏
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目前主流的路线推荐方法先通过寻径算法在满足各种约数条件下寻找K条可行路线，然后根据乘客的出行偏好从K条可行路线中选择一条路线推荐给乘客。然而，由于寻径算法的约束条件只能通过实时计算得到K条可行路线，
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本文介绍了一种受蚂蚁逃脱蚁狮陷阱方式启发而设计的具有逃逸机制的蚁狮算法。该算法的特点是在蚂蚁的随机游走中引入了曲线位移，增强了它们逃离陷阱的能力。我们将本算法与其他三种蚁狮算法进行了比较，并进行了大
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在数据分析研究中，数据的质量越高，数据集整体越完整，那么得到的研究结果往往越有价值。可是现实中常常面临含有大量不完全数据的数据集，如果直接删除不完全数据进行分析研究就会直接损失大量的样本信息。针对不
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推荐系统作为一种有效的信息过滤工具，由于互联网的不断普及、个性化趋势和计算机用户习惯的改变，将变得更加流行。尽管现有的推荐系统也能成功地进行推荐，但它们仍然面临着冷启动、数据稀疏性和用户兴趣漂移等问
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