基于图像数字识别技术的非标检测系统集成设计与开发

针对“非标检测设备”目前存在的问题与现状，本文提出基于图像数字识别技术的非标检测系统集成设计与开发。系统主要分为硬件设计及软件编程两部分。其中，硬件部分主要由非标检测设备自带的存储设备或数字高清实时摄像采集系统组成。软件部分以Python为基础语言，对比后选取百度开源的ocr检测 + 识别系统(PP-OCRv3)作为软件部分数字识别的基础系统来实现多种非标检测系统的系统集成与对比。在完成系统硬件构建及软件编程的基础上，选取数字高精度频率计作为动态数据源对本文所设计系统进行动态数据识别性能测试。系统性能测试结果表示：本文所述系统针对动态数字可实现及时迅速的有效数字识别，在识别准确率、动态响应方面表现出一定的优异特性。这在非标检测系统集成设计方面具有一定的实际应用价值。

系统集成是指将各个独立的系统组合成一个整体，实现协同工作和资源共享[1] [2] [3]。随着我国工业“智改数转”的快速发展，为有效避免工业人工检测的高差错率、降低人工成本、提高企业竞争力， “非标检测设备”行业整体呈现一个显而易见的上升趋势，甚至某些传统产业将可能成为潜力最大的市场[4] [5]。对于非标测试设备来说，在其快速发展的过程中还存在着一些系统集成与优化待解决的问题， 如其在系统集中各种非标检测设备很难进行大规模的量产、存在接口不统一、通讯协议编码译码协议差异等问题[6] [7]。针对“非标检测设备”目前在系统集成与优化方面存在的问题与现状，以实现多种非标检测设备的对比分析或系统集成为目的，本文提出基于图像数字识别技术的非标检测系统集成设计与开发。

本文所研发系统主要分为硬件设计及软件编程两部分。硬件部分主要由非标检测设备自带的存储设备或数字高清实时摄像采集系统组成，从而为软件部分的数字图像识别技术提供数据来源。软件编程部分主要通过动态/静态数字图像识别技术来实现多种非标检测系统的系统集成与对比。通过完成系统搭建及动态数据测试实验，实验结果显示：本文所提系统具有动态/静态数字图像识别能力，便于用户实现多种非标检测设备的对比分析或系统集成，可满足用户多种非标检测设备检测信息的采集、存储、对比等功能需求，具有响应时间快、识别准确率等特性。实验结果证实本文所设计系统在多种非标检测系统集