中国制造业企业绿色创新效率时空演化趋势研究

本文采用非径向、规模报酬不变(CRS)的超效率SBM-DEA模型对选取的全国158家制造业企业2012~2019年绿色创新效率进行了测算，分析其时间演变趋势，进一步运用全局和局部Moran’s I指数探究了其空间演化格局。研究结果显示：全国制造业企业整体上绿色创新效率值偏低，但效率整体上呈现出波动增长的趋势，存在较大的时空差异，东、中、西部地区效率逐渐递减；空间分布整体上是具有较强空间正相关性，并通过各地区空间格局的演化，分析其效率不高的原因。本文研究结论有助于清晰地了解我国制造业企业我国制造业企业绿色创新效率的时空演化趋势，为我国政府推进创新驱动经济发展模式的绿色转型，制造业企业提高绿色创新能力提供一定的决策依据。

改革开放以来，我国经济增长速度和科学技术创新成就令世界瞩目，但是前期先污染后治理、速度和质量不均衡的发展方式给我国环境带来了严重的负荷，严重制约了我国经济的可持续发展。在当今国家“双碳目标”背景下，如何协调配置绿色创新技术资源和优势，推动经济发展方式的绿色转型升级， 努力实现经济发展与环境污染的平衡已经成为我国亟待解决的问题关键所在。由此可见，创新驱动和绿色发展引领经济发展优势凸显，已经成为我国经济高质量的重要战略。创新是促进可持续发展的关键动力，绿色化是国家突破资源环境约束、经济高质量发展的重要基点，绿色创新作为“创新驱动”与“绿色发展”的结合点，为国家经济发展开辟了一条新的路径。

综合已有文献，关于绿色创新效率的测度与空间相关性分析，不同学者建立的指标体系、采用的测度方法、空间分析方法有所不同。李玉婷和祝志勇(2019)通过构建包括资本、劳动投入和经济、环境产出的指标体系，利用绿色创新SFA 模型，对中国区域绿色创新效率进行了测度，并分析了不同制度的影响[1]。肖黎明、张仙鹏(2019)构建了以人力、资本以及环境污染等非期望指标作为投入，以专利申请量和新产品销售收入为产出的指标体系，运用改进的SFA 模型，测度了强可持续理念下中国30 个省份的绿色创新效率[2]。Yi M 等(2020)构建包括人力投入、资本投入和能源投入，以及考虑到环境污染非期望产出的指标体系，运用DEA-SBM 模型测算了长江经济带制造业的绿色创新效率[3]；关于空间相关性分析方面， (J Fan, Z Xiao, 2021)采用SBM-DDF 模型、引力模型和社会网络分析模型对中国绿色创新的空间关联网络进行了分析，结果表明，中国绿色创新关联网络存在空间效应[4]。曹玲等(2022)运用全局和局部莫兰指数检验分析了2005~2019 年中国省际工业绿色创新效率的空间分布情况，结果表明中国省际工业绿色创新效率存在显著的空间自相关性[5]。

通过对本研究相关文献的整理和总结可知，目前对绿色创新效率虽已有大量研究，但仍存在部分研究空间：首先从研究主体上来看，国内外学者对于绿色创新效率评价研究的热点大多是区域、省域城市和行业层面，鲜有文献研究制造业企业的绿色创新效率；其次，研究方法上看，主要以DEA 为主，但传