安全用电卫士

分析已存在产品暴露的种种问题，设计出本系统。以配电柜作为节点提供基于物联网的数据感知与采集，提供云端系统平台作为数据存储与分析的服务中心，提供基于Android、IOS的智能手机应用程序；设计 *通讯作者。

在物联网、大数据、人工智能技术大发展的今天，电气火灾监控系统不再局限于剩余电流、温度等指数的探测和预警，而是演变成了更加智慧的安全用电系统。我国的电气火灾监控系统已有近30 年的发展历史，但受限于经济、技术等历史条件，系统的普及率和应用效果仍有较大提升空间。在云计算、物联网、大数据技术飞速发展的今天，传统的电气火灾监控系统更是暴露了种种不足。

设备安装部署麻烦， 使用门槛高：传统电气火灾监控设备具有体积大、成本高昂、操作复杂的特点， 在安装部署时需要组网布线，安装周期长，安装成本高，容易受现场安装条件限制；而传统的总线组网方式，技术一般，当线路上某一监控点出现问题，容易影响其他点。因此，在终端设备的设计上，需要克服上述缺点设计一种满足国标要求的体积小、成本低、操作简单的电气火灾监控设备，能够及时准确探测剩余电流和温度等相关参数，并能够存储和传送电气火灾数据，能够发出声、光报警信号，提示报警部位，提供持久稳定的系统感知基础。

缺乏统一的云端平台，在监控范围和数据存取方式上受限：传统的一套电气火灾监控系统，仅能用于一个院子、一个小区或几栋楼，也就是仅能实现一个小区域、小范围内的电气火灾监控；而其监测数据由终端探测设备传输到监测设备上，在监测设备上实现保存和读取，一旦设备损坏将造成数据丢失， 降低系统整体的可靠度。因此，在系统的整体设计上，必须采用无线传输和云端存储的方式，各电气火灾监控设备作为云端平台的末梢神经终端，技术上报监测数据，集中进行后期的处理和数据分析，从而突破空间距离的限制，实现广域的、城域的，甚至全国范围的集中式电气火灾监控。

预警智能化程度不够，容易造成误报、漏报：目前市面上绝大多数电气火灾监控设备以设置监控预警阈值的形式进行预警，预警值的设定由传统的上限、下限逐步发展为按照预警等级划分的更多阈值， 然而并没有从根本上解决问题。整个电网是一个连通的整体，彼此互相影响，再加上季节、天气、经济环境给温湿度、用电量带来的动态影响，仅靠设置报警阈值仍然过于机械。真正智能的电气火灾预知预警需要建立在线下、线上安全数据综合分析的基础上，建立一系列的分析模型和算法模型，从而更好地实现电气火灾的预警和甄别，也能为不同用户提供定制的安全状态画像。

自动化程度不高，无法形成联动效应：电气火灾监控系统的核心和基本功能是火灾预警，那么预警之后呢？如何处理解决问题形成完整闭环？将报警信息对接工单系统，维护人员根据工单开展线下巡查工作，这是目前绝大多数电气火灾监控系统的解决方式。然而，这是不够的。我国在2015 年就提出了智能制造2025、工业4.0 的概念，建立智能制造标准体系和信息安全保障系统，搭建智能制造网络系统平