基于逐步判别分析的血液气味识别
：本文以血液气味色谱为基础，利用逐步判别分析法建立了血液气味识别模型，并对血液气味识别模型的建立进行了详细描述。以Matlab 为计算工具，编写了血液气味识别模型的代码。以人体血液与犬、鸡的血液为例，讨论了血液气味识别模型的使用方法。血液气味识别模型能够正确区分人体血液与动物血液。
血液气味是血迹搜索犬作业的物质基础。在命案快速侦破中，血迹搜索犬发挥了快速、便捷、准确定位等特殊作用[1,2]。
在犯罪现场进行血迹搜索和血迹气味追踪时，血迹搜索犬能迅速找出现场血迹走向和附有血液气味的物证如凶器、血衣等。在血迹搜索犬的训练和使用中，血迹气味的质量是影响血迹搜索犬作业结果的关键[3,4]。
有文献报道， 人体血液气味与个体的健康状况[5]和所处环境[6]有密切关系。因此，血液气味的化学组成分析，可以揭示血迹气味的本质特征，有利于进一步提高血迹搜索犬的训练使用水平， 提供血迹搜索犬进行气味作业的科学依据。
血迹搜索犬区分人体血液与其它血液的具体化学成分仍不清楚。但是可以肯定，这些化学成分在不同类别血液气味中存在差异性。研究这种差异性有利于扩大血迹搜索犬的应用范围，也为犬的气味识别机理的研究提供参考。模式识别(Pattern Recognition)是通过对表征事物或现象的各种形式数值、文字和逻辑关系信息进行处理和分析，达到对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的一个过程[7]。除了图像处理[8]、语音系统、文字识别等领域外，模式识别技术也被广泛应用于医学[9]、化学[10]、生物学[11]、食品[12]等领域。
*资助信息：公安部应用创新项目(2011YYCXNJJQ164)。
#通讯作者。
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