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普通的车牌识别系统一般是使用单一算法对车辆的车牌号码进行识别，识别结果往往会受到很多外在因素的影响，从而降低识别准确度。针对于这一现状，本文提出一套基于融合算法的智能车辆车牌识别系统，通过基于Sobel边缘检测算法来进行车牌的定位与提取，截取出符合系统要求大小的车牌图片，再通过SVM分类算法进行对比，选出合格的车牌图片。选出后的车牌图片利用人工神经网络算法来进行车牌字符的识别，得到完整的车牌信息。经过实验证明，多种算法的融合作用实现的车牌识别系统整体有着高速且精准的识别性能。
