基于Contourlet变换与SVD分解的鲁棒水印算法
：对Contourlet 变换进行了分析，并在此基础上提出一种改进的基于Contourlet 变换与奇异值分解相结合的图像水印嵌入算法，算法首先对水印进行混沌加密，以提高水印的安全性，然后对图像进行Contourlet 变换，对中频子带进行分块后奇异值分解，将水印嵌入到最大奇异值中。仿真实验结果表明，本算法具有较强的鲁棒性。
数字水印技术是近年来信号处理和信息安全领域的研究热点之一，而且已经取得了很大的进展，早期用于数字水印嵌入的方法主要是LSB 算法， 或者进行DCT，DFT，DWT 变换后嵌入水印，近年来第二代水印考虑的不是应用像素或者变换域来嵌入，而是根据信号数据的重要特征来嵌入水印信息。它把水印和图像本身联系在一起，大大提高了算法的抗干扰性和隐蔽性，具有更高的鲁棒性，目前最新研究方向是 多尺度几何分析方法。
2002 年， Minh N. Do 等人提出了一种新的图像二维表示法Contourlet 变换[1]，也称金字塔型方向滤波器组(PDFB)，是一种多分辨的、时频局域的和多方向的图像表示方法。这种新的多尺度Contourlet 变换不仅具有小波变换的多分辨率和时频局部性，而且有很好的各向异性[2]，从而可以更全面地表示图像本身的几何特性。
目前已经有的基于Cont- ourlet 变换的水印算法，如文献[3]将图像极坐标变换后进Contourlet 变换嵌入零水印，提高水印的抗旋转攻击能力，但是用穷举法来检查水印，虚警率难以保证；文献[4]把水印嵌入到多个方向子带中；文献[5] *基金项目：数字水印技术在个人数字信息保护中应用研究(项目编号：2010Y164)。
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