不同信息下N-策略休假排队系统中患者均衡行为分析
患者到医院诊疗时，某些体检项目需要用到大型机器进行检查，若机器一直处于开机状态则会持续发热、加快损耗和长时间辐射，甚至可能发生故障。为解决此问题，本文主要考虑了带有N-策略和双阶段休假策略的M/M/1排队模型。本文采用“收益–成本”结构来量化患者的等待时间成本和服务后收益，由于患者往往是追求最大化自己的收益来决定去留，从而患者与患者之间出现了博弈现象。假设患者在到达时可以通过获取系统信息来做出进队或止步的决策，当受到不同信息水平影响时，患者会出现不同的思考与选择。通过构造马尔可夫状态转移方程，研究在完全可见和几乎不可见两种情形下系统的稳态分布和患者进队的均衡策略。最后本文将用一些数值例子说明，在不同信息水平下，主要参数变化对患者均衡进队概率的影响。
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