基于数字化班组现场作业场景的边云应用协同机制研究

数字化班组具有班组类型多、覆盖范围广、通信方式灵活多样、数据量大、数据模型复杂、缺乏公共的模型语义基础、模型架构可扩展性差等突出特点，传统中心化的物联网架构难以满足大规模异构场景下数字化班组现场作业的应用需求，因此需要面向云这一复杂多变的环境，其边云应用协同机制除了需要确保云端资源、服务被合法的用户所获取并使用之外，同时需要兼顾隐私保护、安全创建、可信自毁等问题。首先通过研究国内外边云协同机制的发展现状及典型案例，分析边云应用协同的总体能力与内涵，明确边云应用协同的参考框架，然后识别边云应用协同的模式和边云应用协同机制的实现方式，最后结合设备故障问题诊断、设备健康诊断与故障预测、负荷趋势预测、设备过热自动化判定等数字化班组现场作业场景的典型特征，设计了云–边协同、边–边协同、边–端协同、云–云协同的应用协同机制。

从广义上讲，云计算囊括边缘计算，边缘计算是云计算的扩展，二者为互补而非替代关系。只有云计算与边缘计算相互协同(简称边云协同)， 才能更好的满足各种应用场景下的不同需求。

边云协同计算继承了云计算与边缘计算的优势，以同时达到高精度、低消耗、快响应、低延时的应用场景需求。目前边云协同在电力物联网应用已经具备一定的基础，随着电力设备的增加，电力设备产生海量电力数据，面对巨大数据量，现有的边云应用协同机制存在一定不足，迫切需求进行改进和完善。

2. 研究背景 随着全球化发展和信息技术的快速进步，社会经济结构转型加速了数字经济时代的来临，知识和信息成为新的创造高附加值的社会资源，出现了“自由流动空间”和“自由流动资源”。企业需要将其业务数字化并采用数字化工具进行管理和运营，越来越多的企业开始实施数字化转型战略，这就要求企业的员工必须具备相应的数字化能力和技术知识，这也意味着员工必须适应新的工作方式和流程。在数字化转型过程中，企业需要拥有具备数字化技能和能力的员工，以便能够更好地应对市场竞争和客户需求的变化。因此，数字化员工建设成为了企业数字化转型过程中非常重要的一环。

在电力行业，数字化发展定位于业务赋能，班组作为电网企业各项业务组织的最小单元，既是企业