舌下络脉诊断中舌背区域自动撷取算法的研究

：舌背区域自动撷取算法是为了获得舌下络脉特征所在的焦点区域，对于舌下络脉诊断自动的实现具有重要的意义。采用基于形态学标记的水域分割算法大致确定了舌背所在区域，藉由分析舌背和剩余的背景彩色分量的差异性进行后处理。实验结果表明，该算法所撷取的舌背区域效果良好，健壮性好。此结果为实现后续舌下络脉特征分析奠定了基础。

中医舌诊是中医临床进行辨证论治过程中的一个重要步骤。舌下络脉诊断是通过观察舌下络脉的形色变化来判断人体气血瘀畅的一种古老诊断方法，是中医舌诊的重要组成部分。利用数字图像处理技术和模式识别技术实现舌下络脉诊断的客观化和数字化， 有利于克服传统舌下络脉诊断结果受到中医的主观因素限制和光线、亮度等客观因素影响的缺点。为了实现舌下络脉诊断自动化关键要实现对舌下络脉特征提取与分析研究。

舌下络脉诊断的焦点在舌背区域，因此舌背区域撷取算法的研究是舌下络脉特征提取和分析的基础， 对于舌下络脉诊断自动化的实现具有重要的意义。舌背区域是原始样本中的舌体有效区域，原始采集到的图像样本通常包含一些与舌像研究无关的背景，比如脸部，嘴唇，牙齿等。舌背区域的撷取正是为了排除掉原始图像中这些非舌质背景，便于舌下络脉的提取。

近年来，中医舌诊客观化的重要性愈来愈得到人们的认同，相应的有越来越多研究单位开展了舌像诊断自动化的研究，但是这些研究绝大部分还是集中在 *资助信息：国家自然科学基金(30770561)，卫生部科学研究基金—福建省卫生教育联合攻关计划资助项目(WKJ2008-2-41)，福建省青年科技人才创新资助项目(2009J05156)。