2030年碳达峰刚性约束下的产业结构优化——基于多目标规划模型

本文基于投入产出模型建立经济–能源–环境的多目标规划模型，分别设计了经济最大化情景、能源节约情景、二氧化碳排放约束情景、均衡发展情景和粗放发展情景。结果如下：第一，产业结构优化具有促进经济增长和节能减排的潜在作用，均衡发展情景下，到2030年，GDP为1574779.16亿元，能源消费量为488791.23万吨标准煤，二氧化碳排放量为1136833.55万吨，粗放情景下，GDP翻倍，能源消费量多549374.26万吨标准煤，二氧化碳排放量多1087373.58万吨，可见片面追求经济的增长，会对生态环境造成不可逆的影响；第二，在均衡发展情景下，应该着重发展金融业、房地产、租赁和商务服务业，批发零售贸易、住宿和餐饮业的趋势是先上升后下降的，有较大的减排潜力，其中纺织、服装及皮革产品制造业、炼焦、燃气及石油加工业、化学工业、非金属矿物制品业、金属制品业、机械设备制造业、电力、热力及水的生产和供应业、建筑业在五种情景下比重都是下降的，应该通过提高技术来降低这些行业的能源强度和碳排放强度，促进行业内部升级，提高行业活力，防止产业空心化。

全球气候变暖导致极端天气事件频发，严重影响了人类的可持续发展，而二氧化碳排放是全球气候变暖的诱因[1]，目前第二产业的占比较大，第二产业发展依赖于能源消费的增长，能源消费的增长会增加二氧化碳的排放[2]，由于经济系统、能源系统和环境系统之间是相互依存、相互影响的，产业结构的优化升级可以实现减排，也是实现双碳目标的关键方向[3]。

对于产业结构优化问题，国内外的许多学者构建不同模型进行实证分析。崔北庆[4]以山东省为例， 运用国民经济学、产业经济学、动态投入产出模型以及多目标规划模型进一步探讨了山东省以节能减排为目标的情况下其产业结构调整的情况。

张捷和赵秀娟[5]运用了投入产出模型探究了广东省28 个产业结构部门之间的经济关联和碳排放关联。

原毅军和董琨[6]以经济增长最大化为目标函数， 设定了经济增长、能源消耗以及污染物排放约束条件，构建了基于投入产出模型的目标规划模型。何平等[7]对中国“十一五”期间的产业优化结构情况进行了实证分析。

还有些学者[8] [9] [10]从构建回归模型对产业结构升级进