针对成像卫星应用体系效能评估中存在的不确定性与模糊性的缺点,借鉴解析法中层次分析法与ADC法
遥感卫星由卫星平台、遥感器、信息处理设备和信息传输设备组成[1] [2],在空间利用遥感器收集地球和大气目标辐射或反射的电磁波信息,并记录下来,由信号传输设备发送回地面进行处理和加工,判读地球环境资源和景物等信息。遥感卫星对地观测体系是人类获取地球空间信息的重要手段,在国民经济建设和国防建设中具有不可替代的作用。
随着航天技术和传感器技术的发展, 初步形成了一个多层次、多角度、全方位和全天候的全球立体遥感网络——高、中、低轨道结合,大、中、小卫星协同,可以获得粗、细、精分辨率互补的遥感数据[3]。随着航天技术的发展,遥感卫星应用体系的功能日臻完善,性能明显提高,其军事应用也得到了很大的拓展,即在战时为战略、战术应用提供服务。因此可以预见, 在未来的信息化战争中,遥感卫星应用体系必将发挥更大的作用。
如何定性定量地去评估该复杂体系的整体能力,就需要对其进行效能评估。针对遥感卫星应用体系这样多层次、多维度的复杂系统,制约其效能的因素比较多,并且其中部分信息未知不完全,如果采用通用的效能评估方法(如AHP法、ADC法、指数法等)会使评估结果远远偏离实际结果,而且主观性太强, 未考虑指标权值之间的相互影响关系,可信性不高。而基于AHP灰色ADC的评估方法是一种定性分析和定量计算相结合的评估方法, 针对此类灰类系统的评估具有得天独厚的优势, 本文就是基于AHP灰色ADC的遥感卫星应用体系效能评估[4] [5] [6]。
2. 遥感卫星应用体系效能指标 为了全面客观地评估系统体系的各项指标要求,评估指标体系的建立要尽可能做到科学、合理,且符合实际情况,并能为相关技术人员和专家所承认。评估指标体系确定后,再不断征求相关技术人员和专家的建议,通过不断实践,并且反复迭代最终得到科学合理的遥感卫星应用效能评估指标体系。
通过调研,从遥感卫星探测舰船目标的实际需求出发,结合上面的过程方法(见图1)大致能确立时效性指标、准确性指标、覆盖性指标、任务完成性指标和资源耗用性指标五类评估指标,具体的指标体系见图2。
3. 基于AHP 灰色ADC 效能评估模型及步骤 多层次灰色评价法是以灰色理论为基础,以层次分析法、ADC 效能评估模型为指导的定量计算与定性分析相结合的评估方法[7]。其具体步骤如下: 1) 确定层次结构。根据AHP 原理,将效能评估指标体系分为三个层次:最高层(系统效能W )、中