智能工厂信息系统架构与信息流通用模型

智能工厂的运行与管理依赖于各种信息的集成与交互，信息流模型是信息交互的基础。智能工厂信息流模型是一个综合性的信息模型，是对产品的设计、制造和管理等信息的抽象、理解和表示。本文依据《国家智能制造标准体系建设指南(2018年版)》，紧密结合电子制造业的共性特征以及对智能化工厂的共性需求，对该行业智能工厂的信息系统系架构进行了规范定义，建立具有行业普适性的智能工厂信息系统架构和信息流参考模型，用于指导智能化工厂的建设、运行和管理。

目前，在国家政策引领下，轨道交通行业正在逐步深化智能制造技术的研究与应用，也建设了一大批智能制造样板线和示范线，如中车青岛四方的高速动车组关键零部件智能制造生产线、株洲中车时代电气的8 英寸IGBT 智能制造与数字化工厂等，有效提升了企业智能制造技术水平。但是，目前还没有关于智能工厂的规范化标准体系，缺乏公认的智能工厂体系架构参考模型、对智能工厂边界范围的明确界定，以及对智能工厂构成和数据流的清晰描述[1]，无法支撑轨道交通行业智能工厂建设和推广应用。

新时代下的轨道交通行业与传统离散制造工业相比，其制造工艺过程相对复杂，原材料及零部件品种多，来源及物料特性多样[2]。因此对智能工厂信息系统的信息集成及信息流要求更高。从生命周期活动上可以划分为设计活动、经营管理活动、生产活动；按照信息技术在企业科研生产全过程的各个功能活动中对应的应用层次、范围和阶段，可以将信息技术从功能上划分为数字化设计技术、数字化制造与测试技术、数字化管理技术等。由于缺少智能工厂信息系统架构与信息流模型，导致轨道交通装备制造企业智能工厂信息“孤岛”现象严重、信息反馈不流畅、信息系统功能重叠、数据冗余、业务流程紊乱、管控混乱等问题。本文依据《国家智能制造标准体系建设指南(2018 年版)》[3]，紧密结合轨道交通行业的共性特征以及对智能化工厂的共性需求，选取轨道交通行业中相对更为复杂的电子器件制造过程，对该行业智能工厂的信息系统系架构进行了规范定义，建立具有行业普适性的智能工厂信息系统架构和信息流参考模型，用于指导智能化工厂的建设、运行和管理。

2. 智能工厂信息系统架构 2.1. 智能工厂运行主流程 如图1 所示，轨道交通企业的电子器件生产一般都属于按订单生产、用户定制产品的生产模式。客户下达订单至制造企业后，制造企业首先根据用户产品需求完成产品的总体设计，包括结构设计、电路设计等， 工艺人员完成产品的工艺设计， 所有设计资料需经过集成产品管理团队(IPMT)确认后才能生效。

生产计划部制定生产计划，并下发制造部；由制造部制定物料计划，由采购部开始原材料和零配件(包含