基于Eviews软件的上海住宅商品房平均销售价格影响因素的研究分析

目的/意义：高房价引发诸多社会问题，上海市区住宅商品房平均销售价格的研究就显得尤为重要。方法/过程：本文通过Eviews软件分析所建多元线性模型，从微观和宏观、需求和供给方面选取变量研究中国上海市区住宅商品房平均销售价格的影响因素。数据为2002~2019年间的数据，共18个样本，摘自国家统计年鉴。对所建模型进行多重共线性检验、异方差和自相关等检验，解决模型的多重共线性等问题。结果/结论：研究结果发现在岗职工平均工资对上海市区住宅商品房平均销售价格有显著影响，据此对国家调控房地产价格提供一些建议(选定α = 0.05)。

2019 年，上海商品住宅供应726.85 万平方米，较18 年同期下降5.39%，为近五年同期中位水平， 月均供应量为60.57 万方。尽管中央已经出台各项楼市调控的政策，房价仍然未下跌[1]。房价问题一直是上海等发达地区市民关心的问题。房价居高不下的问题，让即将步入社会的大学生们为赖以栖居的住房乃至家庭和婚姻的幸福而担忧。时至今日，“蜗居”仍然是大学生们讨论的热点问题，从另一方面体现了高房价情形之下，大学毕业生的生活压力。甚至很多上海市民，数年来只能蜗居在几十甚至十几平方米的小屋里， 生活质量很难有确切保障。

社会快速发展的压力也让人们愈加烦躁， 贫富差异更加明显， 社会在这样的情况下就会慢慢滋生诸多矛盾。因此，上海市区住宅商品房平均销售价格的研究就显得尤为重要。

首先，通过研究能够发现影响上海市区住宅商品房平均销售价格的主要因素和预测分析，可以了解将来上海市区住宅商品房平均销售价格的发展趋势[2]。

广大市民急切希望了解住宅商品房平均销售价格， 方便与自身是选择早日买房或是与自身经济实力相比择日另买更加划算。其次，本文是在对前人探究上海市区住宅商品房平均销售价格影响因素的基础上完成的，旨在探索是否有其他更为显著的因素在发挥影响。因此，在剔除了上海居民消费价格指数和上海人均GDP 后，选取其他与现实生活更密切相关，广为人知的因素探究上海市区住宅商品房平均销售价格的影响因素。本文从2002 年为时间起点，分析了2002 到2019 年这18 年的数据房地产开发住宅投资额，年末常住人口，在岗职工平均工资，房地产开发企业住宅竣工房屋住宅面积，这几个因素对上海市区住宅商品房平均销售价格的影响。通过建立并分析模型，进一步探讨影响上海市区住宅商品房平均销售价格这一社会问题。