基于物联网的安全用电智能监测系统

发布日期:2019年8月26日
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随着社会生活节奏的加快,城市人口聚集程度的增加,城市的人口密度呈直线上升趋势,电、燃气使用量等也随之不断增加,这些数据的增加给消防安全问题带来了不少的安全隐患。本文设计的基于物联网 *通讯作者。

随着社会生活节奏的加快, 城市人口聚集程度的增加, 城市的人口密度呈现直线上升趋势, 用电量、燃气使用量等也随之不断增加,这些数据的增加给消防安全问题带来了不少的安全隐患。目前电气设备管理主要依靠人工巡检, 存在漏检、效率低、效果差、不能24 小时检测和故障不能准确定位预警等问题, 市场需要一套高效综合预防电气火灾的系统。基于物联网的安全用电智能监测系统,是物联传感、移动互联、云计算以及大数据技术在智能安全用电领域的创新应用,系统着力解决企业单位用电管理和用电安全问题,对电路设备进行实时感知、宏观掌控,对电网状态进行趋势分析、智能预警,为企业安全生产提供监管和决策依据,为供电单位和用电企业提供安全、高效、智能的用电管理工具。

张朝福[1]设计了一套远程心电检测系统,系统能够采集到医院病人的心电图,然后通过物联网技术把采集到的心电图发送到护士和医生终端上。心电图的采集使用的是AD8232 模块,可以用于心电图采集,数据的传递是采用Zigbee 通信协议,护士和医生用终端设备方便快捷地进行诊断,提高了医疗诊断的效率。廖文权[2]等人利用大数据分析方法,设计了用电数据异常检测系统。该系统能够提高用电信息的利用率和利用效率,减少异常误判,指导用电检查人员及时发现、快速处理计量异常,提高供电企业优质服务水平。朱兴伟[3]设计并实现了以Android 智能手机为移动终端,SSH 框架为远程健康云平台的智能医疗系统。系统通过智能手机收集心电数据,并将数据转发给远程健康云平台。数据经过云平台的分析和处理后,返回智能手机,初步实现诊断和实时监控患者身体情况的功能。曹景胜[4]等人设计了一种非接触式汽车驾驶员心电监测系统。构建了可靠的小信号调理和电压抬升电路, 研究了心冲击图和呼吸信号的分离提取算法;计算出心率和呼吸率并通过低功耗蓝牙通信发送到手机软件(APP)进行显示。实验表明,系统能实时可靠地监测行车中驾驶员的心率和呼吸率,提高了汽车行驶的主动安全性。

根据前人研究基础,本文设计出基于物联网的安全用电智能监测系统。系统不仅具有分析及处理相关数据信息的功能,也可以进行后台优化,增强了客户的体验感。系统可以多重加密传输,保密用户的个人信息不外泄。

2. 应用前景 电气化时代人们对电力的需求越来越大, 随之而来的电气安全问题业成为亟待解决的重点问题之一。

“智慧用电”作为新兴的物联网类技术应用,正逐步引起人们的重视,该系统适用于各行业用户,面向



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