基于熵权TOPSIS法供应商评价模型研究

如今市场的竞争越来越激烈，生产商为了谋求企业的长远发展以及利润的最大化，考虑到不同供应商供货量常常与订单量不匹配等因素，通常无法选择出最优的供应商。本文通过对402家供应商的订单量、供货量数据的特征分析，设置单位成品成本、供应商最大供应量、订单误差率、完成率、以及总供货量五个特征指标，建立了基于熵权TOPSIS法的供应商评价模型。该模型利用熵权法对特征指标进行加权运算，再利用TOPSIS法降序排列，得到最优50家供应商选择方案。本模型采用熵权法基于大数据确定指标权重，科学客观。研究结果对企业长足发展，构建新型原材料产业购买链提供一定借鉴意义。

随着科技的进步，企业的信息化程度越来越高，企业间的竞争越来越激烈，精准地控制生产成本显得愈发重要，而供应商的选择是影响企业生产成本的重要因素，是保障现代企业生产活动正常进行、维持企业正常运转的关键环节。所以选择合适的供货商对企业控制生产成本有着重大的影响。

由于供应商的订单量、供货量、生产材料的价格以及信誉度等多因素影响， 生产的企业往往无法精准地选择最合适的供应商， 也无法制定利益最大化的订购方案[1]。

在较早时期Dickson 通过从170 个采购经理收集到的数据总结出23 种供应商衡量属性[2]。

Weber 等人在Dickson 研究的基础上， 通过对74 篇有关供应商选择的文献中发现：交货期限、供应商的供货能力和价格是其中最重要的衡量标准[3]。但是文章[2] [3]只进行了定性分析并没有转变到定性和定量相结合的方法。

在国内的研究情况来看， 马士华从灰度系统理论角度确定指标权重， 但计算较为复杂[4]。

罗新星提出层次分析法和TOPSIS 法相结合的方式构建供应商评价模型[5]，但模型权重的确定具有较大的主观性，并且对不同类型的企业需要重新咨询专家确定权重。因此，本文提出了一种基于熵权法TOPSIS 的供应商评价模型制定供应商选择方案， 在已有的402 家企业的供货量和订货量的数据上，通过数学建模的方法，衡量不同企业需求情况下，设置供应商的订货数量、总供货数量、供应商的信誉度、单位成品成本指标不同的权重，探究出最优的50 家供应商选择方案。

2. 熵权法TOPSIS 的供应商评价模型的理论研究 2.1. 实验数据 本文研究所用的实验数据包括两个：402 家原材料供应商240 周订货量数据和供货量数据。其主要涉及的企业的生产原材料分为A，B，C 三种类型，单一原材料生产时每立方米产品的原材料A、B、C消耗量分别为0.6 立方米、0.66 立方米、0.72 立方米。A，B，C 三类原材料的采购成本比例为1.2：1.1：1，运输及储存的单位成本相同。

2.2. 利用熵权法TOPSIS 确定评价指标的权值并选出最优的50 家供应商 2.2.1. 供应商评价指标体系的建立 利用TOPSIS 法评选出最优的50 家供应商最关键的是确立的合适评价指标，本文首先对评价供应商