群智感知网络中轨迹隐私保护方法安全性分析

随着科技与经济的快速发展和移动智能设备层出不穷极大地推动了群智感知(Crowdsensing, CS)网络的发展。其中，轨迹隐私保护方法是群智感知隐私保护研究的热点问题，虽然轨迹隐私保护方法多样，但在具有大规模参与者的群智感知网络中仍存在隐私保护不当的问题。因此，本文对群智感知轨迹隐私保护方法的安全性进行分析，对研究者开展群智感知轨迹隐私保护研究具有重要意义。首先，本文对群智感知轨迹隐私保护面临的安全问题进行详细的阐述。接着归纳总结了现有群智感知轨迹隐私保护方法包括假数据、匿名、抑制和扰动等方法的研究现状和存在的问题。最后，对群智感知轨迹隐私保护方法未来研究方向总结与展望。

群智感知网络利用大量普通参与者的感知设备收集感知数据，对数据进行采集、处理和分析[1]。它的核心在于通过吸纳广泛的参与者，将分散的信息和知识汇聚成整体，形成具有价值的资源和产出，推动社会创新和发展。由于群智感知网络感知设备的普遍性和参与者位置移动的灵活性，完美的解决了传统传感器感知网络维护成本高且覆盖范围受限使得感知任务的完成效果和效率都大打折扣的问题，同时互联网的发展更是加快了群智感知的研究与应用。

群智感知虽然为社会带来了巨大的发展与机遇，但在执行任务过程中参与者仍存在隐私泄露的问题[2]。当参与者参与感知任务时，需要上传参与者的个人隐私信息并将它提交给感知平台，其中包括参与者执行任务时的位置序列即参与者的轨迹信息，而在这个过程中极容易遭到外部攻击者的攻击，因此， 参与者轨迹会面临极大的隐私泄露风险。外部攻击者可以根据参与者对某些位置的访问频率推测出轨迹位置中的重要位置区域比如医院、工作单位、学校等来推测被攻击者的职业人际关系等等，严重威胁了参与者的隐私同时影响参与者参与感知活动的积极性进而危害行业发展。因此，本文首先总结了群智感知轨迹隐私保护面临的安全问题，然后分析现有群智感知轨迹隐私保护方案的研究现状，最后总结和展望群智感知轨迹隐私保护方法未来的研究方向。

2. 群智感知轨迹隐私保护面临的安全问题 群智感知网络中主要包含三个实体分别是参与者、感知平台和任务发布者[3]。如图1 所示，任务发布者发布任务请求到感知平台，感知平台将任务发布给每个参与者，参与者上传感知数据到感知平台通过感知平台将感知数据发送任务发布者。在参与者上传感知数据到感知平台时，外部攻击者可能会窃取参与者的隐私信息，造成隐私泄露。参与者上传的感知数据中包含参与者的数据、身份和位置信息，其中参与者的位置隐私保护中的轨迹隐私保护得到广泛关注，通过对这些轨迹数据的分析和挖掘结果可以研究出个人的行为模式等敏感信息，因此目前群智感知中参与者的轨迹隐私保护得到了广泛的关注。