三维电场的仿真数值计算精度与模型网格的选择和密度有密切关系,相关研究较少,已公开发表的研究成果中数值计算的网格划分大多靠经验,缺少网格剖分规范。基于球坐标系的曲面边界元法以曲面单元离散求解的模型表面,可以减少平面单元的拟合误差。对球面划分不同区域分别进行三角形网格和四边形网格剖分,对不同网格剖分面积和密度进行控制,讨论不同区域网格对仿真计算精度的影响,给出球面模型兼顾计算内存及计算时间下的最佳剖分方法。讨论了不同极点位置对球面积分的影响,结论可以广泛应用于工程实际。
在工程实际中,由于设备仪器及环境的复杂性,分析问题常常需要通过计算机建立仿真模型,利用数值计算的方式对模型进行仿真计算,从而衡量设备仪器是否符合工程标准及故障状态的判断等。
边界元法是工程中求解问题时常用到的数值分析方法之一,区别于需要对全空间进行剖分计算的有限元法,边界元法只需要对模型表面进行剖分计算,大大降低了仿真计算的求解维度和积分点数量,更符合工程实际问题对计算效率和计算内存的要求[1]。
和有限元法相同,边界元法求解的精度十分依赖于模型网格的剖分情况。边界元法发展早期采用线性插值函数,将模型表面剖分为平面三角形或平面四边形,利用多个平面拟合曲面,在离散的平面单元上进行积分计算[2]-[12]。
由于平面单元与曲面具有一定误差, 边界元法积分精度受剖分网格的密度影响, 网格越多则平面单元与曲面越接近,误差越小,如图1 所示,显然增大网格密度可以更好地拟合曲面减小模型误差。但网格数量增多会增加求解的节点数和单元数,导致计算量和计算内存成倍增加。通过坐标变换,可以实现对模型进行曲面单元剖分,良好地解决平面单元拟合曲面带来的误差[2] [7] [8]。
Figure 1. Mesh fitting with different densities 图1. 不同网格密度拟合情况示意图 在已公开的研究成果中,关于静电场的大量数值仿真计算对模型的网格剖分程度仅依靠“经验”,