2025-09-01最新更新技术资料
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针对网络信息体系表现出的复杂、动态、涌现等特性，提出基于双高斯过程回归的自适应评估建模方法，通过指标相关性分析挖掘不同层级指标之间的连接关系，建立与评估数据相适应的评估指标体系，并基于双高斯过程回归 -
针对在电力业务领域传统的人工方式进行证件识别存在的效率低、识别时间长和可靠性低等问题，提出了一种用于电力业务工作中证件识别的改进YOLOv5模型。引入CBAM (Convolutional Bloc
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为了提高维修保障效能，本文利用Petri网方法对通信装备战场抢修系统建模仿真，分析了一定战术背景下如何配置初始备用装备数和备用模块数以满足任务装备完好率。 Petri网是由德国Petri博士在1
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本文针对一个封闭系统中的某种传染病进行研究，建立基于SEIS的感染病模型，讨论了系统中染病人数的变化情况。分析了潜伏者对传染病传播的影响，对于初始潜伏者是工作人员的情况和初始潜伏者是其他人员的情况分
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针对无人机遥感影像中的车辆检测问题，本文对YOLOv5算法中损失函数仅利用边界框长宽比不能反映边界框宽高分别与其置信度的真实差异的缺点，对损失函数进行了改进，消除了因为不能反映宽高真实差异引起的收敛
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商品的销量往往受多种因素的影响，进行销量预测时也需要将这些因素考虑进去。传统的ARIMA模型进行销量预测时只考虑了时序序列的线性因素，而忽略了一些非线性因素。本文以冷藏酸奶的日销量为研究对象，探究了
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现如今汽车置杯盒零部件生产中的检测环节主要依赖人工目检和具检，影响工业生产效率和质量，人工成本也较高。设计了一种基于机器视觉的汽车置杯盒缺陷检测系统，分别对光源系统、高速图像采集系统和图像处理系统的
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为对股票价格的涨跌幅度进行预测，提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)的方法。根据股票涨跌幅问题，通过对涨跌幅度做多值量化分类，将其转化成一个多分类问题。将股票的基本交易信息作为特征输入，利用神经网
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对尺桡骨远端图像进行语义分割可以提取出尺骨桡骨感兴趣区域(ROI)，ROI提取对后期的辅助诊断分析非常重要。本文提出了一种基于深度全卷积神经网络的语义分割模型，并对尺桡骨远端图像进行像素级的语义分割
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本文提出了一种基于二维多重折射率光子晶体结构的谐振腔模型，这种谐振腔模型结构是由硅介质柱在空气背景中周期性排列而成。通过有限时域差分法、平面波展开法对光子晶体结构进行分析，发现该光子晶体结构中存在多
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