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2025-08-23最新更新技术资料
可变光学环境下衍射神经网络的仿真模型研究
光学衍射神经网络(optical diffractive neural network, ODNN)已被证明可以很好地完成机器学习的推理任务。然而目前大部分ODNN的研究主要集中在大气环境下,其他空
一种面向城市洪涝灾害防御的智慧水利云平台设计模式
推进智慧水利建设是“十四五”时期水利保障国家水安全的重点举措之一。在简要导读有关智慧水利政策,简要介绍和分析智慧水利中数字新基建及新一代信息技术的领域运用基础上,本文以数字新基建技术在智慧水利中综合
基于显著性融合的细粒度图像分类方法研究
针对细粒度图像存在的类内差异大、类间差异小和依赖数据标注的问题,提出了一种基于显著度融合改进细粒度图像分类的算法。该算法基于一种双输入的深度神经网络,包括显著性特征融合结构和特征提取网络两个部分。首
基于粒子群理论的鱼群聚集模型——实现鱼群聚集全过程的自动化建模
随着复杂性科学和群体智能算法的快速发展,群体行为这一基础研究领域逐渐被重视。本文讨论了一类在自然界较为广泛的群体行为,即鱼群的运动和聚集过程。该过程是群体动力学研究的热点方向,但大多研究仅面向鱼群聚
高兼容性分形阵列仿生天线设计
本文针对移动通信系统、射频识别系统、超宽带系统、移动数字电视系统对天线的性能要求,创造性的将蝶形仿生天线与希尔伯特分形阵列相结合,设计了一款高兼容性分形阵列仿生天线,制作了天线样品并测试了天线的辐射
基于深度学习的钢轨病害检测算法研究
钢轨病害的存在严重威胁行车安全,因此,对钢轨病害进行有效检测对提升车辆运行的安全性具有至关重要的意义。本文旨在综述基于深度学习的钢轨病害检测算法。首先,对基于深度学习的钢轨病害检测网络进行了全面介绍
基于Python的消费者服装购买数据分析研究
信息化时代的到来,打破了传统的服装销售模式,精准营销成为一种高效的销售模式。为了深入了解消费者的需求,本研究通过问卷调查采集消费者购买服装产品相关数据,包括品牌、价格、款式、颜色、面料、质量、舒适度
基于双重注意力特征增强网络的语义分割方法
语意分割作为计算机视觉领域的研究热点之一,在地理信息系统、医疗影像分析和机器人等领域有广泛应用。然而现有的语义分割方法主要面临两个挑战,即类内不一致和类间难区分问题。为此,我们提出了一种基于双重注意
具有WiMAX陷波特性的超宽带天线设计
考虑到超宽带通信系统对现有其它无线通信系统运行的影响,设计一种具有WiMAX陷波特性的超宽带天线。该天线尺寸大小为0.8 mm × 30 mm × 34 mm,采用圆弧状T形贴片作为辐射单元,并通过
基于支持向量机的小波分解的图像模糊分类方法
针对模糊图像的分类问题,提出了一种基于支持向量机的小波分解的图像模糊分类方法。采集样本后,首先,对图像进行灰度处理,其次对图像进行小波分解,获取第二层的水平、垂直、对角三个方向的信息,之后对图像进行
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