2025-04-21最新更新技术资料
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利用电子健康档案中时间序列数据建立的预测模型在改善疾病管理方面发挥着重要作用。由于时态数据的序列相关性和特征空间维度大等特点，机器学习和非深度神经网络等传统方法难以提供疾病的准确预测。最新工作表明， -
本文将Transformer模型应用于中文文本自动校正领域，并将Transformer模型中不同神经模块的输出动态结合，同时在模型训练时引入课程学习策略，以加快模型收敛速度。实验结果表明，本文所提出
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仅使用少量的惯性测量单元(IMU, Inertial Measurement Unit)进行人体姿态估计是一种非侵入性且经济的人体姿态估计方法，该方法主要面临的挑战是从带有噪声的IMU信号中精确估计
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为了增加特征点的提取数量以及提高特征点匹配正确率，本文提出一种基于ORB和SLIC超像素分割的特征点匹配方法。首先利用ORB算法提取出特征点进行匹配，同时加入SLIC超像素分割算法的限制因素进一步提
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大尺寸电池在运行过程中，温度不均匀性加剧，影响电池和电池组的性能、寿命和安全。然而，传感器和测试方法的局限性使得实时获取大尺寸电池的温度分布变得极其困难。为了快速预测大尺寸刀片电池的温度分布，本文提
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目的：研究颅底凹陷寰枢椎脱位(Basilar invagination with atlantoaxial dislocation, BI-AAD)后路内固定治疗技术中不同材料寰枢椎关节间融合器对颈
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翼型前缘设置旋转圆柱能够有效抑制大攻角下的流动分离，提高翼型升阻比。本文采用在垂直轴风力机叶片前缘加旋转圆柱的流动控制方法，研究此方法对垂直轴风力机气动性能的影响。结果表明：前缘旋转圆柱转速比和圆柱
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深度学习作为现今机器学习领域中的重要的技术手段，在图像识别、机器翻译、自然语言处理等领域都已经很成熟，并获得了很好的成果。文中针对深度学习模型优化器的发展进行了梳理，介绍了常用的梯度下降、动量的梯度
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试题内容重复率是评价试题库及试卷质量的重要指标之一，为了快速找出题库中的相似试题，本文主要 试题内容重复是影响试题库及试卷质量的重要因素之一， 所以对相似试题的检测和去重就尤为重要。目前相似试题的发
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为解决能源危机和环境污染等问题，新能源汽车已经逐步进入到大众的视野中。随着其保有量的逐年增加，人们对新能源汽车的安全性也越来越关注。为改善某款新能源商用车在行驶过程中的安全性，以Hypermesh为
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