我国大数据概念板块上市公司经营绩效评价

本文通过对我国大数据概念板块上市公司的财务指标进行分析，建立了大数据类上市公司经营绩效财务评价模型。我们运用因子分析，对62家大数据板块上市公司进行分析，从众多变量中提取了盈利能力、偿债能力、成长能力、资本保障收益能力、运营能力等5个指标，并在此基础上计算了我国大数据上市公司综合得分并给出了其排名。最后根据实证分析结果，提出了提升我国大数据行业公司经营绩效的对策与建议。

随着互联网、云计算、物联网、社交网络等技术的兴起和普及，全球数据的增长快于任何一个时期, 可以称作是爆炸性增长，而数据的存储单位也由B，KB，MB，GB，TB 到PB，EB，ZB，YB 不断扩大[1]。大数据具有4 个关键特征，分别是：海量化、多样化、快速化、价值化。同时也将面临数据存储、数据分析、数据显示、数据安全等问题[2]。姜浩端[3]指出如何促进数据共享和开放是中国大数据发展的重要议题。对企业而言，能够从大数据中获得全新价值的消息是令人振奋的。大数据带来的变革与商机让越来越多的行业巨头们关注它，使得大数据渗透到更广阔的领域，无论是在政府和医疗保健，还是在制造业、零售业及个人位置服务等领域都有其巨大的社会价值和产业空间。

目前企业界对大数据技术的应用也是越来越重视，基于大数据概念流行的现实背景，我们考虑对大数据概念板块上市公司的经营绩效进行评估。企业绩效评估是指人们为了实现企业生产经营目标，采用特定的指标体系和对照统一的计价标准，运用科学的方法并按照一定的程序，对企业一段时期的生产经营活动过程及结果做出公平、公正和准确的综合评判[4]。国内对企业绩效评价的研究起步较晚，除了研究者数量有限外，使用方法也有限。随着国内外理论方法的发展，目前主要使用的方法有四类：因子分析法、经济增加值(EVA)、数据包络(DEA)和平衡计分卡[5]。本文运用R 语言软件，以我国62 家大数据概念板块上市公司为研究对象，以62 家上市公司2015 年中期年度财务概况为数据来源，运用因子分析法从众多变量中提取了盈利能力、偿债能力、成长能力、资本保障收益能力、运营能力等5 个方面，据此计算出每家企业综合评分，最后运用实证分析，得出我国大数据概念板块上市公司经营绩效的综合排名和对策建议。

从而为大数据上市企业评价、考量和提升自身经营能力提供了理论指导和依据， 为政府、行业管理者和投资者动态监测上市大数据企业提供理论和方法基础。

2. 样本的选择和数据处理 本文以我国在上海和深圳股票市场上市发行A 股的大数据企业为研究对象， 评估各公司的经营绩效。

截止2015 年11 月，根据同花顺提供的大数据板块信息，统计得知，我国上市的大数据概念板块公司达到了65 家，其中ST 公司有3 家，创业板块28 家，其他公司有34 家先后上市，为了避免异常值对研究结果的影响，研究未选用其中的3 家ST 公司。本文参照指标选择原则，选择对创业板块的28 家公司(同花顺、天源迪科、三川股份、华平股份、银之杰、长信科技、易联众、新国都、华策影视、恒泰艾普、东方国信、汉得信息、朗源股份、美亚柏科、拓尔思、银信科技、天玑科技、初灵信息、中威电子、飞利信、朗玛信息、荣科科技、蓝盾股份、新文化、东土科技、东方网力、鼎捷软件、东方通)和非创业板