T字型地铁换乘站的人员疏散模拟研究

为探究T字换乘地铁站内人员的紧急疏散问题，本文以上海市某T字换乘地铁站及其内待疏散人员为研究对象，基于Agent模型理论，采用Pathfinder软件建立1:1的全尺寸仿真模型，研究疏散人员的行为特征、行动轨迹、楼梯及出口的使用时间，并对疏散场景进行数据分析，研究发现：紧急疏散时疏散人员具有恐慌情绪蔓延、危险响应时间滞后、出口选择判断失误的行为特征；该T字型地体换乘站易发生拥堵位置除了各个出口及楼梯附近，还有楼梯至出口的拐角处；出口3、出口6的使用时间长、疏散人数多、疏散压力大，是疏散方案中的重要位置；该车站的拥堵高峰发生在11~86 s之间，147.5 s后完成疏散。

城市化的推进使得公共基础建设的要求不断提高，地铁轨道交通作为一种便捷、环保、容载量大的交通方式，已被广泛应用于城市交通运输中。地铁轨道交通系统的成熟程度已成为衡量我国各城市的经济发展水平的重要标准之一。上海地铁是世界范围内线路总长度最长的城市轨道交通系统，是国际地铁联盟的成员之一，截至2021 年1 月，上海地铁运营线路共19 条(含磁浮线)，共设车站459 座(含磁浮线2 座)，运营里程共772 千米(含磁浮线29 千米)，位于中国内地第一名。表1 中整理了我国部分城市轨道交通运营数据[1]。

Table 1. Operational data of some urban rail transit in 2020 表1. 2020 年部分城市轨道交通运营数据 城市 运营线路条数 运营里程(km) 客运量(万人次) 上海 18 729.2 283469.0 北京 24 727.0 229265.4 成都 13 557.8 121962.0 广州 16 553.2 241560.1 深圳 12 422.6 162673.3 武汉 12 409.1 62802.6 南京 12 394.7 80134.2 重庆 9 343.3 83975.1 杭州 7 306.3 58241.4 青岛 6 246.0 13908.8 在地铁紧急疏散研究中，国内外学者主要研究两方面：一是紧急疏散场景下人员的心理反应及疏散行为特征，二是分析具体的疏散过程。何理[2]等通过统计分析和问卷调查的方法，对两个地铁车站的乘客进行了疏散安全行为调查和统计分析；张莉[3]分析了火灾场景下的人员疏散规律，并建立了基于元胞自动机的疏散模型，探讨了火灾环境对人员是酸的影响；胥旋[4]建立了基于社会力的仿真模型，研究了车门开启