基于三像素彩色共生矩阵的图像检索

发布日期：2012 年5 月27 日

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：本文提出一种新颖的颜色特征描述子——三像素彩色共生矩阵。它通过描述三个相同像素的空间相关性来实现基于内容的图像检索。它首先将彩色图像从RGB 颜色空间转换到Lab 均匀颜色空间，然后将彩色图像量化为90 种颜色，并且对图像进行共生矩阵分析，最后采用90 维特征向量来描述图像特征。实验结果表明，三像素彩色共生矩阵的检索性能优越于灰度共生矩阵和MPEG-7 颜色布局描述子。它能够描述图像的颜色结构分布信息，能够整合颜色和纹理特征。

图像是人类交流的主要媒介之一。如何高效、快速地实现图像信息共享已经成为了图像应用领域的公开难题，图像检索则因此而产生。图像检索已经成为人工智能和模式识别领域的一个研究热点。在一定程度上，图像检索和模式识别两者之间的方法是可以融会贯通的。目前，图像检索技术已经应用到很多领域，内涵也在不断扩大，并且已经形成了一个重要的产业链。例如：社会安全，视频监控数据查询，数字*资助信息：广西自然科学基金(No. 2011GXNSFB018070)福建省省属高校科研专项(JK2011040)，福建省教育厅A 类科技项目(JA10226)。