基于波森模型的网上房地产系统设计与实现

提供对南京市房地产大数据的分析，为用户(购房者、开发商、投资者)了解南京市房地产行业提供一种辅助工具。结合“南京网上房地产”，在分析了现有的网上房地产平台的优缺点的基础上，本文运用波森模型，借助于Arcgis Js api开发一款具有人性化房价查询功能的网上房地产平台，解决了如何利用人工智能并结合多样化数据分析，实现南京房地产、地理信息系统以及人工智能的结合。

随着互联网的快速发展，房地产行业的迅猛崛起，以及房地产交易的蓬勃开展，用户开始呼唤一种便捷、高效的沟通工具——网上房地产平台，使用户能够全面地、深入地、准确地了解房地产信息，同时为房地产开发商提供科学的管理依据。因此，如果能够通过浏览器这种媒介，把房地产相关信息以地理信息的形式生动、直观地带给千家万户，并提供对南京房地产相关信息进行有效科学的分析，必将极大地便利、繁荣和规范南京房地产市场。尽管这种意愿很美好，但是真正实现起来却困难重重。现在绝大部分的网上房地产平台提供的信息还只停留在静态文字数字阶段，这样就无法满足网上交易的需要。

Arcgis Server 是Esri 推出来为企业搭建完整的地理信息系统的GIS 平台[1]，在服务器集中实现和管理GIS 功能，提供高级的GIS 服务功能，并支持多用户负载均衡。与此同时，Arcgis Server 是一个服务器管理器， 可以管理各类地理资源， 发布地图管理， 数据维护和编辑， 和复杂的控件分析能力。

通过Arcgis Server 简历WebGis 地理信息系统，包括功能运行控制体系、数据标准统一体系、信息保障服务体系和服务层、应用层、支持层。

本文通过分析目前现有的网上房地产平台的优缺点， 利用多元数据、高德地图api、Arcgis Server10.4， 并结合前端技术与波森分析模型，阐述南京市房地产评估系统的设计与实现。

2. 网上房地产平台现状分析 众所周知，浏览器传输信息是以超文本方式进行的，因为Internet 是依据HTTP 协议(超文本协议)来实现客户浏览器与Web 服务器之间的通信， 所以作为Internet 的门户的浏览器是不支持矢量图形的传送。

但是用户了解的房地产信息通常与位置有关，而目前网上房地产平台[2]恰恰缺少这样方便的用户可以足不出户就能看到整个城市房子的地图。目前，绝大部分的网上房地产平台对地理位置信息或者是地图的