大数据与云平台技术在鄱阳湖生态环境研究中的应用

本文采用大数据、云计算、云平台等高新技术，以鄱阳湖生态环境保护与综合管理为需求，以提高鄱阳湖现代化管理水平为目标，通过Hadoop集群的方式搭建云平台，建立鄱阳湖生态环境信息共享服务云平台系统。本平台的建立实现了鄱阳湖生态环境的监测与分析、信息共享服务、GIS地图服务和数据维护等功能。通过本平台能够全面掌握鄱阳湖环湖区生态环境现状，为监测评估措施成效和辅助政府决策提供支持依据。有助于鄱阳湖信息化建设与管理，促进我省智慧水利的发展。

随着互联网技术的高速发展，从国家战备到各行业层面都大力推进云计算、大数据、物联网、移动互联和人工智能等技术创新和深入应用[1]。近年来，大数据与云计算技术在水利信息化发展中也发挥了重要作用[2]。“鄱阳湖生态经济区”是江西省第一个纳入国家战略的区域性发展规划，也是我国十大生态功能保护区之一。它拥有丰富的鸟类和鱼类等物种资源，并负责调节气候，调节洪水储存和降低污染等各种功能[3] [4]。近年来，随着江西省经济社会的发展，人口增长过快，生态问题开始显现，鄱阳湖环湖区生态问题不仅严重影响国民经济和社会的可持续发展，还威胁人民群众的健康。利用大数据、云计算、云平台等技术建立鄱阳湖生态环境信息共享服务云平台。整合鄱阳湖生态资源数据，充分利用云平台将鄱阳湖生态信息建立在云平台上，方便相关人员快速访问鄱阳湖生态变化信息，为鄱阳湖生态环境管理提供科学指导，有利于全面规划鄱阳湖区的建设与保护，其研究成果具有重要应用价值。探索大数据、云平台等技术并优先在鄱阳湖保护和管理中的示范应用也是推动江西省智慧水利建设的重要手段。

2. 大数据技术 大数据自提出以来尚未有统一定义[5]。维基百科提供了大数据定义，因为涉及的数据非常大，无法通过当前的主流软件工具在合理的时间内管理，处理和组织成有用的信息。它不是一个空的概念，其出现对应了数据产生方式的变革。在大数据时代，大数据的核心是提取有价值的数据并进行预测，因此经过分析和处理的数据才能创造价值[6]。大数据技术主要有数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视化展示等[7]。在本平台数据处理中，数据需要及时更新、存储和分析，因此，大数据技术在本平台建设中占有重要位置。本平台数据处理流程如图1 所示。

3. 云计算平台技术 谷歌的CEO埃里克·施密于2006年特首次提出了云计算平台[8]。

当时人们还不理解云计算的概念， 经过近几年的研究和发展，各个领域已经开始运用云计算平台技术。云计算平台是面向用户服务的计算