基于辐射标定的机械零件精密测量方法研究

发布日期：2013 年6 月5 日

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：提出了一种基于辐射标定的机械零件精密测量方法。通过辐射标定求出摄像机CCD 传感器的响应函数，建立图像灰度值与传感器收集的辐射能量之间非线性映射关系，恢复了图像中机械零件的真实场景，使机械零件的边缘轮廓更加接近实际。实验表明，该方法有效地提高了机器视觉的测量精度，在机械零件非接触测量领域具有重要的意义。

在现代化的生产过程中，基于机器视觉的机械零件尺寸测量，逐渐成为非接触测量领域的主要技术方法，并且已被广泛应用到工业生产的各个领域。

然而，目前大多数的机器视觉测量方法是建立在CCD 传感器收集的辐射能量与灰度值之间存在线性关系这一假设基础之上的[1]。文献[2-5]中的算法都是基于这一假定的线性关系对图像进行处理，并没有深入研究图像自身生成的过程。而在实际的视觉传感器中，由于大多数图像生成过程伴随着光电转换器件中电压的非线性放大，这导致我们获取的图像并不能真实线性地反映物体的尺寸。因此对于一些响应函数为非线性*基金项目：十一五国家科技支撑计划资助(2009BAI71B01)。