基于Jena的本体解析与查询应用研究

发布日期:2012 年7 月27 日
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:语义网作为下一代互联网,具有强大的数据组织和高效的信息检索能力。如何对本体进行解析和查询是语义网实现智能语义检索的关键技术。文章在Jena 基础上深入研究了本体解析与查询方法,并对构建的《编译原理》课程本体进行了解析和查询。

近年来,网络数据迅猛增长,信息量急剧扩大, 然而数据的丰富性与知识的贫乏性之间的矛盾日益加剧。语义网的出现为计算机提供了可理解的语义信息环境,而基于语义网的智能语义检索的提出为解决信息的查全率与查准率提供了契机。实现智能语义检索的关键问题是本体解析和查询。目前,国内外对本体解析和查询的相关研究相对有限,更多关注于本体 构建、本体映射及本体概念语义相似与相关度的研究,而对Jena 的研究也只着重于其推理机制。

文献[1]依照软件工程原理, 提出了一种基于Jena的循环式本体构建五步法,解决了本体构建方法不清晰、本体交互性弱问题。文献[2]给出将Jena 推理机推理出的结果加入知识库,实现对本体模型的语义检索。文献[3]提出基于Jena 的一种提取和处理RDF 层本体处理的方法。针对如何得到更合理的检索结果, 文章在Jena 的基础上深入研究了.OWL 本体解析和查询方法,并对构建的《编译原理》课程本体验证了解析和查询方法的有效性。

*资助信息:国家社会科学基金资助项目(07BYY033);湖北省科技攻关计划基金资助项目(2007AA101C49)。

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