PRSD Studio模式分类器研究与应用

：PRSD Studio 是一款专为研究解决模式识别问题而开发的MATLAB 工具箱软件，与传统的模式识别工具箱PRTools 相比，它操作方便，运行速度快，可视化程度高，且能调度到matlab 环境外部并嵌入到自定义程序中使用。鉴于此，在介绍模式识别方法及几种分类器后，以鸢尾花数据文件iris.data 为例，详细阐述了PRSD Studio 模式识别工具箱的功能及使用方法，其中包括数据集构造、特征选择、分类器的设计及性能评价等。

模式识别(Pattern Recognition)是通过对表征事物或现象的各种形式数值、文字和逻辑关系信息进行处理和分析，达到对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的一个过程。模式识别是信息科学和人工智能的重要组成部分，其主要应用领域包括图像分析与处理、语音识别、声音分类、通信、计算机辅助诊断、 数据挖掘等学科。

目前，研究和解决模式识别问题的主要工具是MATLAB 模式识别工具箱， 用户能直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法， 设计不同类型的分类器， 解决模式识别领域内的特定问题。本文在介绍几种模式识别分类器的基础上，利用鸢尾花iris.data 数据详*基金项目：浙江省重大科技专项2010C11G2250006；温州市科技计划项目2008G0372；国家自然科学基金60970065；浙江省杰出青年基金ZJNSF：R1110261。