一种基于三视图模型的数据中心建设质量评估方法研究

本文针对数据中心建设的特点，提出了基于需求、系统、数据三视图的评估指标模型，细化设计了评估

数据中心建设质量评估是指采用科学统一的评估指标体系，通过合理可行的评估方法，在数据中心建设过程中对各项建设内容进行定性与定量分析，对是否满足规定的或隐含能力要求的特征进行评估与判断，最终得出数据中心建设质量的综合性结论。

当前，数据中心建设越来越多，在同一行业领域，如国土资源、银行、公安、军队等全国性业务体系的不同单位中，遵循分级建设标准进行不同规模级别的数据中心建设十分普遍。如何对数据中心建设质量进行科学评估越来越受到人们重视，特别是对业务体系内多级数据中心的统一评估，对形成数据中心体系支撑能力更加具有现实意义。通过对数据中心各项建设内容的分析评估，能够真实掌握数据中心实际具备的各项能力程度，全面把握数据中心建设中存在的问题，为更好地组织指导数据中心开展建设与管理提供科学依据。

目前，对数据中心建设质量的评估问题在国内外的研究还比较少，由于数据中心建设有着自身的特点与要求， 其评估内容涉及面广、关系复杂、不确定性因素多、量化困难， 目前还没有成熟的评估方法。

本文提出了一种涵盖新型数据中心各项建设要素的通用评估指标体系，对数据中心建设质量评估问题进行了初步尝试。

2. 评估指标体系构建原则 数据中心建设质量评估，必须把数据中心当成一个完整系统来考虑，制定出一个覆盖数据中心建设各项关键要素、充分反映数据中心服务支撑能力的指标体系， 才能全面客观地反映出数据中心建设水平， 从根本上保证评估的科学性和准确性。因此，选择合适的指标体系并尽可能使其量化，是做好数据中心建设质量评估的起点和关键，也是难点。评估指标不是越多越好，而关键是指标在评估中所起的作用的大小，过多指标会增加评估复杂性，甚至加影响评估的客观性。

指标体系构建主要考虑以下原则：① 科学性。指标体系分类方式、层次划分和分值确定能够科学反映数据中心建设各要素内在关系，满足指标数据采集与综合评估计算需要，提高评估结论的科学性和有效性。② 全面性。指标体系必须内容全面，各指标能够反映数据中心建设各方面因素，从技术体系到业务流程，从数据资源到系统功能，要求做到基本覆盖。③ 可操作性。指标要可量化、可采集、可对比， 尽量以现实的或能够计算的数据为基础，各项指标能够方便准确地进行数据测算与获取，确保为评估结论提供量化依据。

④ 开放性。

指标体系设计必须开放灵活， 能够在同一体系构架内方便地进行指标扩充， 也能通过拆分和定制，实现各分项指标的重用，提高指标体系的适用性和高可用性[1]。