基于大数据的人才信息流向分析系统

基于大数据的人才信息流向分析系统对地区的基本人才信息进行系统的收集、整理后，流动人口的经济特征包括就业身份、职业属性、单位性质、就业收入与住房支出等变量[1]，将这些影响的主要因素提取，

随着经济的发展还有城市化的发展，各地的人才流动也变得更加剧烈，各地的人才都在选择自己的择业方向，地点。人才大量的流动无论对企业，还是对当地的政府都是一项巨大的考验，针对本年的高校毕业生， 各个城市之间的流动人才， 这些不同专业领域的人才在本地的稳定性成为了令人困扰的难题， 特别是对企业、单位的决策人来说，如果能够及时地了解到当地稳定的人才信息、数量，就可以根据这些信息做出更有利发展的决策。当然对于企业招聘过程中选择人才也有一定参考价值，基于这些原因一款基于大数据的人才信息流向分析系统必不可少。

基于大数据的人才信息流向分析系统依据人才流动科学中对人才流动的主要因素分析，建立人才流动信息训练集，然后利用机器学习中的k-近邻算法来进行新的人才的划分，将每年新的人才划分到稳定型人才、流动型人才、回归型人才中，同时也从人才流动信息入手，通过查看不同人才的分布，流动方式，用可视化的方式展示给用户等方式为用户进行人才招募提供更多的决策支持。用户们可以看到以散点图动态展示不同领域人才的区域分布，以柱状图展示的该地区人才流入情况，以扇形图展示的不同学历的人才分布，管理员则可以进行用户管理，管理用户信息。

基于大数据的人才信息流向分析系统对解决各地企业和政府对本地的具体发展方向具有很高的数据支持作用，可以辅助他们更好地进行决策。本系统使用UML 作为建模工具[2]。

2. 课题需求 1) 用户注册后完成后，即可以正常使用系统功能。

2) 用户可以查看人才在不同地域的分布，以散点图动态展示。

3) 用户可以查看地区人才的流动情况，将以柱状图展示。

4) 用户可以查看地区中不同学历的人才分布，将以扇形图展示。

5) 用户可以检索领域，查看不同专业领域人才流动情况。

6) 用户可以检索年份，查看不同年份人才学历分布情况。

7) 系统管理员进行用户管理。

3. 需求分析建模 基于大数据的人才信息流向分析系统具体业务围绕用户展开。管理员是系统的管理者。