基于数据驱动的贵州水资源智能配置研究

随着经济的快速发展和人口的急剧增加，水资源危机日益严重。现阶段研究贵州偏远山区水资源的是否能够满足当地人们的需求以及是否合理利用显得尤为重要。本文主要基于数据驱动研究贵州山区水资源，建立最大可支撑人口模型和GM(1,1)灰色预测模型，研究当前贵州省的水资源承载力以及预测未来该地区的水资源承载力，进而得出贵州省的水资源总量相当丰富。丰富的水资源要得以合理优化的配置，进而建立基于AHP的模糊综合评价模型对贵州省水资源智能优化配置做出合理的评价方案。

针对目前我国水资源短缺，水资源应用不合理等一系列问题，合理智能的水资源配置有利于保护水资源， 符合可持续发展的策略。

本文基于数据研究贵州省的水资源承载力以及预测未来的水资源承载力， 其中主要建立了最大可支撑人口数量模型。如果预测满足生存的人数大于该地区实际人数则意味着该地区的水资源富足，否则，则说明水资源匮乏。为了进一步了解未来贵州省的水资源状况，建立GM(1,1)灰色预测模型预测影响最大可支撑人口数量的因素在未来是如何是变化的，并再次应用最大可支撑人口数量优化模型得到未来水资源可以支撑的人数，对比预测得到的未来人口数，进而可以确定该地区在未来生活中的水状况。

贵州省丰富的水资源对我国总的水资源贮藏有很大意义，加以合理利用有利于提高贵州省的经济发展。

为了进一步加大贵州省的水资源利用的合理性， 在该文中建立基于AHP 的模糊综合评价模型得到智能优化的配置方案。

2. 模型建立 2.1. 研究水资源承载力的最大可支撑人口模型 为了衡量贵州省的水资源承载力[1]，我们建立最大可支撑人口数量计算模型[2]，模型主要在社会、经济、环境、生态背景下考虑，以水资源的情况作为约束条件计算最大支撑人口数，最大支撑人数与该地区实际人数作对比，得出该地区可提供水资源的能力。

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