基于DSC及剩余能量感知的最优WSN

：针对无线传感器网络(WSN)网络生命周期问题，将分布式信源编码(DSC)引入到WSN 中，结合低复杂度剩余能量最优分簇算法，实现了最大化生命周期的最优WSN 网络仿真设计分析。首先直接采用剩余能量比对分簇算法的阈值进行修订，然后簇头采用DSC 对其分簇中节点数据进行压缩汇集再传输到基站。试验结果表明，剩余能量感知及DSC 的引入有效均衡了网络负载，降低簇头传输功耗，提高了WSN 的生命周期。

信息技术、计算机技术及无线通信技术的飞速发展，为各种应用场合提供了各种技术革新的机遇，而新的应用场合也对相关技术提出了新的要求。无线传感器网络WSN (Wireless Sensor Network)就是随着人们对恶劣环境不间断无人监测，工业环境长时间自动 控制，重大事件长时间监测等方面的应用需求而诞生的技术。WSN 主要由大量随机分布的集传感器、无线通信、自主组网等功能为一体的低功耗节点组成， 各节点对所在位置的数据进行连续采集、处理并最后传输到监控终端。灵活可靠的组网方式及极长的生命周期是WSN 两个最典型的特点，也是各种应用场合对WSN 提出的要求。因此，如何建立合理的路由协议及数据压缩算法来实现WSN 的工作周期的最大化*基金项目：高等学校博士学科点专项科研基金(20110181120009)；国家自然科学基金(61201388)。

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