基于SCADA的数据驱动型企业建设探索

本文介绍了在建设数据驱动型企业过程中，SCADA系统建设的必要性，针对高速列车工业互联网建设提出了其建设架构，阐述了生产线和上层业务系统集成解决方案。通过在青岛四方的实践证明，本文的研究对于在轨道交通装备制造行业中实施系统纵向集成建设数据驱动型企业具有一定的借鉴意义。

为推进中国制造2025 [1]，工信部2016 年组织实施了“智能制造综合标准化与新模式应用”系列项目，中车青岛四方股份公司承担了“高速动车组关键零部件智能制造新模式应用项目”的实施。依据项目任务，青岛四方开展核心零部件生产线数字化建设。随着企业智能装备的不断投入，数字化生产线建设逐渐形成规模，同时上层PDM、MES、ERP、MRO 等业务系统建设也已完成并实现互联互通，一方面现场智能装备自动化程度较高，另一方面业务系统信息化完成后对外部的输入数据量急剧增加，由于生产线和业务系统没有集成，相关数据需人工维护至业务系统中，数据传输效率低下，企业的数字化无法发挥应有的效能，因手工录入数据及时性不足，导致数据驱动[2]型企业建设存在短板。在制造环节， 生产线和业务系统的集成成为建设数据驱动型企业急需解决的问题。当今世界进入了数据爆炸的时代， 数据成为企业最重要的资产之一。推进数字化转型，是制造企业生存和发展的必由之路。

2. 数据驱动型企业建设需求 轨道交通行业因用户需求量介于汽车和飞机之间，具有复杂装备、订单驱动、离散制造特点。随着用户多样化需求的提出，要求企业要具备高质量、低成本、快速交付能力。一直以来，在设计、制造、运营、维护等全流程中，企业决策往往靠管理者能力和丰富经验，在生产制造环节，通过现场调试和试验验证，多次修改完善工艺参数和工序分割组合，技术人员实施技术决策，依据经验和试制结果，样本的局限性往往导致一定的偏差。

Figure 1. The data driven enterprise 图1. 数据驱动的企业