基于手形的骨骼手语库构建研究
：手语词库的构建是手语识别与合成的基础。本文通过分析中国手语的特点，提出了一种基于扩展Kinect人体骨骼模型，以手形组合构建骨骼手语库的方法。通过采集手语表达过程当中的关键状态，记录手形、位置和方向等数据，形成手语词关键帧数据，实现了一个中文骨骼手语编辑系统，有效的提高手语词汇的合成效率。生成的数据通过关键帧插值算法可实现手语词的动态组合，为基于骨骼手语库的手语识别及合成奠定了基础。
手语(手势语)作为自然而直观的人际交流方式自然、直观、易于学习，更是聋人进行信息交流的最自然的方式和工具。近十几年来，国内外手语合成系统进行了广泛的研究。
2003 年由高文领导开发的中国手语合成系统，运用运动捕获技术，实现了对5119 个手势词的编码。系统采用数据手套和3D 跟踪器采集手形、位置和方向，最后进行人工编辑调整，形成手语库[1]。这样形成的手语库成本高，工作量大，并且大量的数据也对后期手语合成造成了速度方面的影响。
骨架手语库构建研究，主要是从减少手语库构建成本，提高手语合成效率角度，通过研究和分析手模型， 以Kinect 人体骨骼模型为基础， 扩充手骨骼模型， 然后，通过分析《中国手语》词典当中的手语图片， 形成骨骼手语库。
*基金项目：本课题研究得到了浙江省教育厅科研项目(编号：Y200803197)的资助支持。
Copyright © 2013 Hanspub 22
相关标签